關(guān)于numpy的版本兼容問題

問題描述

由于需要匹配tensorflow的2.5.0版本，故原有的numpy版本為1.19.5。在安裝ax-platform這個(gè)庫（版本為0.3.1）時(shí)，總是會(huì)自動(dòng)更新numpy版本至1.24.3。但是這樣numpy和tensorflow就不兼容了，而且環(huán)境中除了tensorflow之外，還有很多相關(guān)的庫已經(jīng)安裝完成，所以需要降低numpy版本為1.19.5。降低后又有新的報(bào)錯(cuò)：

pandas 2.0.1 requires numpy>=1.20.3; python_version < “3.10”, but you have numpy 1.19.5 which is incompatible.

原因分析：

一開始嘗試卸載ax-platform，安裝更低的版本，在嘗試多個(gè)版本之后發(fā)現(xiàn)行不通。于是保持ax-platform版本不變，而是降低pandas的版本，使其與numpy 1.19.5相匹配。

解決方案：

使用conda search --info pandas 命令可以找到適配的版本

于是，我選擇安裝1.3.5版本的pandas，沒有再報(bào)錯(cuò)了。

附：tensorflow、keras、numpy的版本兼容問題

盤點(diǎn)一下我安裝tensorflow踩過的坑，引以為戒。

在安裝tensorflow的時(shí)候遇到了各種各樣的困難，最大的問題就是python版本和tensorflow版本兼容的問題。

我本身的python版本是3.9，并不適于安裝tensorflow，所以在anconda中創(chuàng)建了虛擬環(huán)境并設(shè)定python版本是3.6.5。

類似于你的python是一架戰(zhàn)斗機(jī)，但是tensorflow不能適配，所以你需要做一個(gè)簡(jiǎn)易的風(fēng)箏來適配。

使用pip install tensorflow命令默認(rèn)安裝的是最新版的tensorflow，所以需要指定版本。

在安裝好對(duì)應(yīng)的版本之后，以為可以正常使用tensorflow，但是出現(xiàn)了報(bào)錯(cuò)，于是在stackoverflow上搜了一下，原因是numpy的版本不對(duì)應(yīng)。

所以需要重裝對(duì)應(yīng)版本的numpy，但是在很多地方都沒有找到numpy和tensorflow的對(duì)應(yīng)關(guān)系，再加上還要安裝keras，所以當(dāng)時(shí)配環(huán)境的過程是相當(dāng)苦惱的。

Tensorflow=2.3.1  numpy=1.19.5  keras=2.4.3  

這是已經(jīng)經(jīng)過我的驗(yàn)證的可用的版本關(guān)系，對(duì)應(yīng)的python是3.6.5，安裝這些庫的時(shí)候千萬注意，要使用命令  activate 虛擬環(huán)境名  進(jìn)入你創(chuàng)建的虛擬環(huán)境之后在使用pip或者conda指令安裝對(duì)應(yīng)的庫。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于關(guān)于numpy版本兼容問題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy版本兼容問題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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