python之value_counts()的具體使用
value_counts() 是一個用于統(tǒng)計某列中各個值的出現次數的函數。當配合參數 bins 使用時，它可以將數據分成指定的區(qū)間，然后統(tǒng)計每個區(qū)間內值的出現次數。
舉個例子，假設我們有一個包含身高數據的DataFrame：
| 姓名 | 身高(cm) | |--------|---------| | 小明 | 175 | | 小紅 | 160 | | 小剛 | 180 | | 小美 | 162 | | 小強 | 175 | | ... | ... |
我們可以使用 value_counts() 統(tǒng)計各個身高出現的次數：
height_counts = df['身高(cm)'].value_counts()
結果可能如下：
180 3
175 2
162 1
160 1
Name: 身高(cm), dtype: int64
這表示在數據中，身高為180cm的出現了3次，175cm出現了2次，162cm出現了1次，160cm出現了1次。
如果我們想將身高分成幾個區(qū)間并統(tǒng)計每個區(qū)間內的人數，可以使用 bins 參數：
height_counts_bins = df['身高(cm)'].value_counts(bins=[150, 160, 170, 180, 190])
這將把身高分成以下區(qū)間：(150, 160], (160, 170], (170, 180], (180, 190]，然后統(tǒng)計每個區(qū)間內的人數。
輸出
假設在給定的數據中：
- 有3個人的身高在區(qū)間 (150, 160] 內，
- 有2個人的身高在區(qū)間 (160, 170] 內，
- 有1個人的身高在區(qū)間 (170, 180] 內，
- 沒有人的身高在區(qū)間 (180, 190] 內，
那么 height_counts_bins 的輸出可能會是類似于以下的結果：
(150.0, 160.0] 3
(160.0, 170.0] 2
(170.0, 180.0] 1
(180.0, 190.0] 0
Name: 身高(cm), dtype: int64
希望這個例子能幫到您理解 value_counts() 和 bins 的用法。
到此這篇關于python之value_counts()的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關python value_counts()內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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