由于瀏覽器可以快速解析 JSON 對(duì)象，因此它們有助于在客戶(hù)端和服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)。 本文將介紹如何使用Python的JSON模塊傳輸和接收J(rèn)SON數(shù)據(jù)。

JavaScript 對(duì)象表示法

JSON（JavaScript Object Notation）是一種數(shù)據(jù)交換語(yǔ)法，易于人們讀寫(xiě)，易于計(jì)算機(jī)解析和生成并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

它是一種不偏向語(yǔ)言的全文格式。 此外，Python 還包含一個(gè)名為 json 的庫(kù)，我們可以使用它與 JSON 數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。

JSON 的語(yǔ)法被視為 JavaScript 語(yǔ)法的一部分，其中還包括名稱(chēng)和值，因?yàn)槊Q(chēng)前面有冒號(hào) (?? 來(lái)表示數(shù)據(jù)，名稱(chēng):值對(duì)之間用逗號(hào)分隔。

對(duì)象位于大括號(hào)中，而數(shù)組元素位于方括號(hào)中，其中用逗號(hào)分隔每個(gè)值。 在開(kāi)始解析 JSON 之前，Python 需要一些 JSON 來(lái)處理。

我們必須首先設(shè)置一些東西。 首先創(chuàng)建一個(gè) Python 文件，其中包含這些練習(xí)的代碼。 然后，導(dǎo)入文件中的 JSON 模塊。

Python 中的 JSON 對(duì)象

由于瀏覽器可以快速解析 JSON 對(duì)象，因此它們有助于在客戶(hù)端和服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)。 字符串、整數(shù)（浮點(diǎn)數(shù)或整數(shù)）、布爾值、列表、null 或其他 JSON 對(duì)象都是 JSON 對(duì)象鍵可接受的值。

在下面的示例中，創(chuàng)建了一個(gè)由字典填充的對(duì)象 json_string，將使用 json.load() 方法解析該對(duì)象中的數(shù)據(jù)，然后打印輸出中顯示的數(shù)據(jù)。

示例代碼：

import json
json_string = """
{
    "Student": {
        "ID" : "3",
        "name": "kelvin",
        "Group": "A",
        "Program" : "BSSE"
    }
}
"""
data = json.loads(json_string)
print (data)

輸出:

{'Student': {'ID': '3', 'name': 'kelvin', 'Group': 'A', 'Program': 'BSSE'}}

在 Python 中解析 JSON 對(duì)象數(shù)組

JSON 數(shù)組的結(jié)構(gòu)與 Python 括號(hào)列表的結(jié)構(gòu)相同。 它們可能包括嵌套數(shù)組和與 JSON 對(duì)象字段值相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型。 使用內(nèi)置包 json 的 json.loads() 函數(shù)將 JSON 字符串轉(zhuǎn)換為 Python 對(duì)象。

JSON 數(shù)據(jù)字符串由 json.loads() 函數(shù)解析，然后該函數(shù)提供包含 JSON 中所有數(shù)據(jù)的 Python 字典。 您可以通過(guò)使用名稱(chēng)或索引來(lái)引用對(duì)象，從該 Python 字典中獲取解析后的數(shù)據(jù)。

我們還可以檢查字典中的嵌套 JSON 項(xiàng)。 使用關(guān)聯(lián)的方法 json.load() 解析 JSON 文件（不帶 s）。 在下面的示例中，我們使用 json.loads 來(lái)解析數(shù)組中的值。

示例代碼：

import json
json_string = """
{
    "Student": {
        "ID" : "3",
        "name": "kelvin",
        "Group": "A",
        "Program" : "BSSE",

        "cars": [
            {"model": "BMW 330e", "mpg": 143},
            {"model": "Rolls-Royce Phantom EWB", "mpg": 18}
        ]
    }
}
"""
data = json.loads(json_string)
print (data)

輸出:

{'Student': {'ID': '3', 'name': 'kelvin', 'Group': 'A', 'Program': 'BSSE', 'cars': [{'model': 'BMW 330e', 'mpg': 143}, {'model': 'Rolls-Royce Phantom EWB', 'mpg': 18}]}}

此示例通過(guò) JSON 解碼器將 JSON 數(shù)組轉(zhuǎn)換為 Python 數(shù)組數(shù)據(jù)類(lèi)型。 在 Python 對(duì)象中使用其索引可以從 JSON 數(shù)組中獲取元素。

示例代碼：

import json

json_str = """
{
  "Orders": [
    {"Id": 151},
    {"Id": 120},
    {"Id": 131},
    {"Id": 114}
  ]
}
"""''
data = json.loads(json_str)

order_1_id = data['Orders'][0]['Id']
order_2_id = data['Orders'][1]['Id']
order_3_id = data['Orders'][0]['Id']
order_4_id = data['Orders'][1]['Id']
total = len(data['Orders'])

print(f"Order #1: {order_1_id}, Order #2: {order_2_id}, Total Orders: {total}")

輸出:

Order #1: 151, Order #2: 120, Total Orders: 4

到此這篇關(guān)于詳解Python如何解析JSON中的對(duì)象數(shù)組的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python解析json對(duì)象數(shù)組內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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