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python進(jìn)度條庫tqdm使用記錄(特點(diǎn)和用法)

更新時(shí)間：2023年10月20日 14:47:25 作者：Eric.zhong

tqdm是一個(gè)Python庫,用于在命令行界面中創(chuàng)建美觀的進(jìn)度條,以跟蹤代碼中循環(huán)、迭代和任務(wù)的執(zhí)行進(jìn)度,本文給大家介紹python進(jìn)度條庫tqdm使用記錄,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

tqdm概述

tqdm（全稱"taqaddum"，阿拉伯語中的“進(jìn)展”）是一個(gè)Python庫，用于在命令行界面中創(chuàng)建美觀的進(jìn)度條，以跟蹤代碼中循環(huán)、迭代和任務(wù)的執(zhí)行進(jìn)度。它是一個(gè)強(qiáng)大的工具，使你能夠以可視化的方式監(jiān)控長時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)。以下是tqdm的一些主要特點(diǎn)和用法：

美觀的進(jìn)度條：tqdm創(chuàng)建了一個(gè)美觀的文本進(jìn)度條，通過在命令行窗口中動(dòng)態(tài)顯示進(jìn)度，讓你清晰地了解任務(wù)的進(jìn)行情況。
簡單易用：tqdm非常容易使用。你只需要將要迭代的對(duì)象傳遞給它，然后它會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建并更新進(jìn)度條。
自定義設(shè)置：你可以自定義進(jìn)度條的樣式、位置、顯示信息等，以滿足你的需求。這使得你能夠根據(jù)具體情況調(diào)整進(jìn)度條的外觀和行為。
支持嵌套進(jìn)度條：你可以嵌套多個(gè)進(jìn)度條，以監(jiān)控復(fù)雜的任務(wù)和多級(jí)循環(huán)。
時(shí)間評(píng)估：tqdm會(huì)顯示任務(wù)的剩余時(shí)間估計(jì)，讓你了解任務(wù)何時(shí)完成。
速度顯示：它還會(huì)顯示任務(wù)的速度，通常以單位/秒為單位。
多平臺(tái)支持：tqdm可以在多種終端和操作系統(tǒng)中運(yùn)行。

案例參考

純csv方法

from tqdm import tqdm
import csv
# 定義CSV文件路徑
csv_file_path = 'your_csv_file.csv'
# 打開CSV文件并創(chuàng)建一個(gè)CSV讀取器
with open(csv_file_path, 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    # 獲取CSV文件的總行數(shù)
    total_rows = sum(1 for row in csv_reader)
# 重新打開CSV文件以進(jìn)行實(shí)際處理
with open(csv_file_path, 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    # 使用tqdm來包裝循環(huán)，只顯示進(jìn)度百分比
    for row in tqdm(csv_reader, total=total_rows, desc="Processing CSV"):
        # 在這里執(zhí)行你的循循環(huán)操作
        # row 包含了當(dāng)前行的數(shù)據(jù)
        # 可以添加進(jìn)度條的更新操作

pandas方法

from tqdm import tqdm
import pandas as pd
# 定義CSV文件路徑
csv_file_path = 'your_csv_file.csv'
# 使用pandas來讀取CSV文件
df = pd.read_csv(csv_file_path)
# 使用tqdm來包裝循環(huán)
for item in tqdm(df.iterrows(), total=len(df), desc="Processing CSV"):
    # 在這里執(zhí)行你的循環(huán)操作
    # item[1] 包含了每一行的數(shù)據(jù)
    # 可以添加進(jìn)度條的更新操作

以下是一些關(guān)于效率的考慮：

Pandas效率高：pandas是為了處理大型數(shù)據(jù)集而設(shè)計(jì)的，因此在處理大型CSV文件時(shí)通常表現(xiàn)良好。它提供了高度優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和向量化操作，可以快速執(zhí)行各種數(shù)據(jù)操作。
csv庫較慢：使用Python的csv庫來處理大型CSV文件可能會(huì)較慢，因?yàn)樗羌働ython庫，不像pandas那樣高度優(yōu)化。對(duì)于非常大的CSV文件，csv庫可能導(dǎo)致內(nèi)存問題，因?yàn)樗枰淮涡约虞d整個(gè)文件。

到此這篇關(guān)于python進(jìn)度條庫tqdm使用記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python進(jìn)度條庫tqdm使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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