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Python圖片縮放cv2.resize()圖文詳解

更新時間：2023年10月26日 08:36:03 作者：一葦所如

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python圖片縮放cv2.resize()的相關(guān)資料, resize是opencv庫中的一個函數(shù),主要起到對圖片進行縮放的作用,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

1 函數(shù)cv2.resize()的參數(shù)

resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)

參數(shù)解釋：

參數(shù)	解釋
src	輸入原圖像
dsize	輸出圖像的大小，方式：(寬,高)
fx	width方向的縮放比例
fy	height方向的縮放比例
interpolation	插值方式，默認為雙線性插值

scr、dsize是必傳參數(shù)，fx、fy、interpolation是可選參數(shù)。

2 interpolation參數(shù)解釋

圖片進行縮放，需要對像素進行重新計算，interpolation參數(shù)便是決定縮放圖像時計算像素的方式，常見的方式以下五種：

參數(shù)	算法	數(shù)值
INTER_NEAREST	最鄰近插值	0
INTER_LINEAR	雙線性插值（默認）	1
INTER_CUBIC	4x4像素鄰域內(nèi)的雙立方插值	2
INTER_AREA	使用像素區(qū)域關(guān)系進行重采樣	3
INTER_LANCZOS4	8x8像素鄰域內(nèi)的Lanczos插值	4

還有其他的選擇：

INTER_BITS2 = 10
INTER_LINEAR_EXACT = 5
INTER_MAX = 7
INTER_NEAREST_EXACT = 6
INTER_TAB_SIZE = 32
INTER_TAB_SIZE2 = 1024

3 代碼演示

import cv2

image = cv2.imread('./flower.jpg', 1)
h, w, _ = image.shape

image_f = cv2.resize(image, (0, 0), fx=2, fy=1)

image0 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
image1 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
image2 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
image3 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_AREA)
image4 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
image5 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_BITS)
image10 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_BITS2)

cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('image_f', image_f)
cv2.imshow('image0', image0)
cv2.imshow('image1', image1)
cv2.imshow('image2', image2)
cv2.imshow('image3', image3)
cv2.imshow('image4', image4)
cv2.imshow('image5', image5)
cv2.imshow('image10', image10)
cv2.waitKey(0)