pandas dataframe拼接后index重新排序方式

更新時(shí)間：2023年10月27日 11:14:39 作者：healer-c

這篇文章主要介紹了pandas dataframe拼接后index重新排序方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

pandas dataframe拼接后index重新排序

今天在做兩個(gè) dataframe 縱向做拼接后，取第0行，發(fā)現(xiàn)有兩行。

原因是在拼接后，并沒(méi)有重新排序index。

解決方法

如下：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

或者

df.index = range(len(df))

第一種方法速度更快

pandasDataframe按指定index名或columns名（行名或列名）順序修改輸出內(nèi)容的排列順序

示例說(shuō)明

按照下列代碼，本希望輸出的數(shù)據(jù)是按index=[‘離子類型’,‘劑量’,‘交互效應(yīng)’,‘誤差’,‘總和’]，從上到下排列的，但從結(jié)果來(lái)看并不是

##輸出方差分析表
dt={'自由度':pd.Series([df1,df2,df1*df2,a*b*(c-1),a*b*c-1],index=['離子類型','劑量','交互效應(yīng)','誤差','總和']),
  '平方和':pd.Series([SSA,SSB,SSAB,SSE,SST],index=['離子類型','劑量','交互效應(yīng)','誤差','總和']),
   '均方':pd.Series([MSA,MSB,MSAB,MSE],index=['離子類型','劑量','交互效應(yīng)','誤差']),
   'F值':pd.Series([FA,FB,FAB],index=['離子類型','劑量','交互效應(yīng)']),
   'p值':pd.Series([pA,pB,pAB],index=['離子類型','劑量','交互效應(yīng)'])}
df3=pd.DataFrame(dt)
df3

按指定的index順序輸出

只需在最后一行代碼前插入以下代碼即可按指定的index順序輸出

order=['離子類型','劑量','交互效應(yīng)','誤差','總和'] #指定輸出的 index順序
df3=df3.loc[order]

按指定的columns順序輸出

只需在最后一行代碼前插入以下代碼即可按指定的columns順序輸出

order=['均方','F值','自由度','平方和','p值'] 
df3=df3[order]

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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