快捷導(dǎo)航

Python實(shí)現(xiàn)合并多個(gè)Excel文件中的指定sheet

更新時(shí)間：2023年10月30日 09:19:12 作者：qwerrt9

這篇文章主要為大家介紹了一個(gè)用于合并多個(gè)Excel文件中指定sheet的Python代碼,這個(gè)功能可以方便地整理和分析數(shù)據(jù),文中的示例代碼簡(jiǎn)潔易懂,需要的可以參考下

導(dǎo)入庫(kù)

首先，我們導(dǎo)入了需要使用的三個(gè)庫(kù)：os、pandas和time。這些庫(kù)分別用于操作文件和文件夾、處理Excel文件以及計(jì)算程序執(zhí)行時(shí)間。

import os
import pandas as pd
import time

定義函數(shù)

我們定義了一個(gè)名為merge_excel_sheets的函數(shù)，用于將多個(gè)Excel文件中的指定sheet合并到一個(gè)新的Excel文件中。該函數(shù)接受三個(gè)參數(shù)：folder_path（文件夾路徑）、excel_list（包含要合并的Excel文件和sheet名的列表）和output_file（輸出文件路徑）。

def merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file):
    start_time = time.time()

    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        for excel_name, sheet_name in excel_list:
            file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

            sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print(f"程序執(zhí)行時(shí)間：{execution_time}秒")

在函數(shù)內(nèi)部，我們首先記錄程序開始執(zhí)行的時(shí)間。然后，我們使用pd.ExcelWriter創(chuàng)建一個(gè)空的Excel Writer對(duì)象，用于寫入合并后的數(shù)據(jù)。

start_time = time.time()

with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:

接下來，我們使用一個(gè)循環(huán)來處理每個(gè)Excel文件和sheet。對(duì)于每個(gè)文件和sheet，我們構(gòu)造完整的文件路徑，并使用pd.read_excel讀取數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)為DataFrame對(duì)象。

for excel_name, sheet_name in excel_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

然后，我們構(gòu)造合并后的sheet名稱，格式為"原文件名-原sheet名"，并使用df.to_excel將DataFrame對(duì)象中的數(shù)據(jù)寫入到指定的sheet中。

sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

最后，我們計(jì)算程序執(zhí)行的時(shí)間，并將其打印出來。

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"程序執(zhí)行時(shí)間：{execution_time}秒")

示例用法

我們提供了一個(gè)示例用法，包括文件夾路徑、要合并的Excel文件和sheet的列表，以及輸出文件路徑。通過調(diào)用merge_excel_sheets函數(shù)，我們可以執(zhí)行合并操作。

folder_path = "E:\\工作內(nèi)容"
excel_list = [
    ("一店9月.xlsx", "原始數(shù)據(jù)"),
    ("二店9月.xlsx", "原始"),
    ("三店9月.xlsx", "原始數(shù)據(jù)"),
    ("四店9月.xlsx", "原始數(shù)據(jù)"),
    ("五店9月-離職.xlsx", "原始數(shù)據(jù)")
]
output_file = os.path.join(folder_path, "output.xlsx")

merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file)

完整代碼

import os
import pandas as pd  # 導(dǎo)入pandas庫(kù)
import time  # 導(dǎo)入時(shí)間庫(kù)，用于計(jì)算程序執(zhí)行時(shí)間

def merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file):
    start_time = time.time()  # 記錄程序開始執(zhí)行的時(shí)間

    # 創(chuàng)建一個(gè)空的Excel Writer對(duì)象，用于寫入合并后的數(shù)據(jù)
    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        # 循環(huán)處理每個(gè)Excel文件和sheet
        for excel_name, sheet_name in excel_list:
            # 根據(jù)文件名和文件夾路徑，構(gòu)造完整的文件路徑
            file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
            # 讀取指定Excel文件中指定sheet的數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)為DataFrame類型的對(duì)象
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

            # 構(gòu)造合并后的sheet名稱，格式為"原文件名-原sheet名"
            sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
            # 將DataFrame對(duì)象中的數(shù)據(jù)寫入到指定sheet中
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

    end_time = time.time()  # 記錄程序結(jié)束執(zhí)行的時(shí)間
    execution_time = end_time - start_time  # 計(jì)算程序執(zhí)行的時(shí)間
    print(f"程序執(zhí)行時(shí)間：{execution_time}秒")  # 輸出程序執(zhí)行的時(shí)間

# 示例用法
folder_path = "E:\\工作內(nèi)容"
excel_list = [
    ("一店9月.xlsx", "原始數(shù)據(jù)"),
    ("二店9月.xlsx", "原始"),
    ("三店9月.xlsx", "原始數(shù)據(jù)"),
    ("四店9月.xlsx", "原始數(shù)據(jù)"),
    ("五店9月-離職.xlsx", "原始數(shù)據(jù)")
]
output_file = os.path.join(folder_path, "output.xlsx")
merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file)  # 調(diào)用合并函數(shù)，將指定的Excel文件中指定sheet的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)合并多個(gè)Excel文件中的指定sheet的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python合并Excel中指定sheet內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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