python處理yaml文件的操作方法
更新時(shí)間：2023年11月01日 09:44:49 作者：阿鈴
yaml文件是一種數(shù)據(jù)序列化語(yǔ)言,廣泛用于配置文件、日志文件、等,本文給大家介紹python處理yaml文件的操作方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
yaml文件簡(jiǎn)介
yaml 文件是一種數(shù)據(jù)序列化語(yǔ)言，廣泛用于配置文件、日志文件、等
語(yǔ)言特點(diǎn)
- 大小寫敏感
- 使用縮進(jìn)表示層級(jí)關(guān)系
- 縮進(jìn)時(shí)不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。
- 縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要，只要相同層級(jí)的元素左側(cè)對(duì)齊即可
yaml數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
yaml語(yǔ)言包含三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
- mappings (hashes/dictionaries) 對(duì)象
- sequences (arrays/lists) 數(shù)組
- scalars (strings/numbers) 純量
以下是標(biāo)記語(yǔ)言和轉(zhuǎn)化為python 對(duì)象后的輸出
數(shù)組
數(shù)組以 - 和 空格 來(lái)標(biāo)記
- name1 - name2 - name3
output： 轉(zhuǎn)為list
['name1', 'name2', 'name3']
對(duì)象
對(duì)象用: 和 空格 標(biāo)識(shí)
name: Ling email: ww.aa.com
output: 轉(zhuǎn)為dict
{'name': 'Ling', 'email': 'ww.aa.com'}
數(shù)據(jù)對(duì)象混合
對(duì)象value為數(shù)組/ 對(duì)象
american: - Boston Red Sox - Detroit Tigers - New York Yankees national: - New York Mets - Chicago Cubs - Atlanta Braves： - A - B
多維數(shù)組
- - Boston Red Sox - Detroit Tigers - New York Yankees - - New York Mets - Chicago Cubs - Atlanta Braves
純量
- 字符串
- 布爾值
- 整數(shù)
- 浮點(diǎn)數(shù)
- Null
- 時(shí)間
- 日期
boolean:
- TRUE #true,True，TRUE都可以
- FALSE #false，F(xiàn)alse， FALSE都可以
float:
- 3.14
- 6.8523015e+5 #可以使用科學(xué)計(jì)數(shù)法
int:
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 #二進(jìn)制表示
kongzhi:
parent: ~ #使用~表示null
class: null #null也表示null
string:
- 哈哈
- 'Hello world: from this way' #如果字符串之中包含空格或特殊字符，需要放在引號(hào)之中，可以使用雙引號(hào)或者單引號(hào)包裹特殊字符
- 寫多行 #換行服會(huì)轉(zhuǎn)義成空格
date:
- 2018-02-17 #日期必須使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
- 2018-02-17 12:23:34 #標(biāo)準(zhǔn)帶時(shí)間格式
output如下：
{'boolean': [True, False], 'float': [3.14, 685230.15], 'int': [123, 685230], 'kongzhi': {'parent': None, 'class': None}, 'string': ['哈哈', 'Hello world: from this way', '寫多行'], 'date1': [datetime.date(2018, 2, 17), datetime.datetime(2018, 2, 17, 12, 23, 34)]}注意上述date轉(zhuǎn)換成python 字典后，轉(zhuǎn)成json會(huì)報(bào)錯(cuò)
xx={'date1': [datetime.date(2018, 2, 17), datetime.datetime(2018, 2, 17, 12, 23, 34)]}
print(json.dumps(xx, indent=4))
# 運(yùn)行錯(cuò)誤如下：
TypeError: Object of type date is not JSON serializable注釋
注釋以“#” 標(biāo)識(shí)
- name1 #this is first name - name2 - name3
錨點(diǎn)和引用
& 用來(lái)建立錨點(diǎn)，<< 表示合并到當(dāng)前數(shù)據(jù)，* 用來(lái)引用錨點(diǎn)
舉例如下：
defaults: &defaults adapter: postgres host: localhost development: database: myapp_development <<: *defaults test: database: myapp_test <<: *defaults
python操作yaml文件
安裝工具包
pip install pyyaml
pyyaml官網(wǎng)文檔
https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
常用方法
這里的常用方法和 json 操作類似
將yml文件轉(zhuǎn)換成 python中數(shù)據(jù)
由于 yaml.load() 方法不安全，建議使用yaml.safe_load() 函數(shù)
import yaml
# 直接打開(kāi)文件，獲取文件內(nèi)容，轉(zhuǎn)換成python dict 數(shù)據(jù)格式
# 這里要考慮關(guān)閉文件
file_data = open('./config/login_data.yaml')
data = yaml.load(file_data, yaml.SafeLoader) # 相當(dāng)于 safe_load 方法
print(data)
file1.close()
# 使用with 方法，可以不用手動(dòng)關(guān)閉文件
# 這里設(shè)置encoding 是為了yaml 文件有中文時(shí)進(jìn)行處理
with open('./config/login_data.yaml', encoding='utf-8') as f:
elem_locators = yaml.safe_load(f) # 傳入的是 yaml字符串或者文件句柄
print(elem_locators)將python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 寫入yml 文件
使用 yaml.dump 函數(shù)，暫時(shí)不在此介紹
清空yaml文件
trucate()
yaml 常用的方法就是 讀取、寫入 和 清空
讀取文件的內(nèi)容
可以加多個(gè)fixtrue
可以加多個(gè)斷言
注意點(diǎn)
yaml中有中文
如yaml中有中文，需要使用 字符串.encode('utf-8')或打開(kāi)文件時(shí)指定encoding='utf-8'
參考鏈接
yaml語(yǔ)言介紹
- YAML 入門教程： https://www.runoob.com/w3cnote/yaml-intro.html
- YAML Ain’t Markup Language (YAML™) version 1.2： https://yaml.org/spec/1.2.2/#chapter-2-language-overview
- YAML 語(yǔ)言教程： https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html
python 操作yaml
- PyYAML Documentation https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
到此這篇關(guān)于python處理yaml文件的操作方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python處理yaml文件 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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