pandas dataframe保留重復(fù)行的方法
要保留Pandas DataFrame 中的重復(fù)行，可以使用duplicated()方法和布爾索引。
下面是一個(gè)示例，演示如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']})
# 使用duplicated()方法查找重復(fù)行
duplicates = df.duplicated()
# 使用布爾索引選擇重復(fù)行
duplicate_rows = df[duplicates]
print(duplicate_rows)運(yùn)行結(jié)果
A
2 apple
4 banana
5 banana
在上述代碼中，我們首先使用duplicated()方法查找DataFrame中的重復(fù)行，返回一個(gè)布爾Series，其中值為T(mén)rue表示對(duì)應(yīng)的行是重復(fù)的。然后，我們使用這個(gè)布爾Series作為布爾索引，從DataFrame中選擇重復(fù)的行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在duplicate_rows變量中。
如果你想保留Pandas DataFrame中的所有重復(fù)行，可以使用duplicated()方法和keep參數(shù)。
下面是一個(gè)示例，演示如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']})
# 使用duplicated()方法查找重復(fù)行，并保留所有重復(fù)行
duplicates = df.duplicated(keep=False)
# 使用布爾索引選擇重復(fù)行
duplicate_rows = df[duplicates]
print(duplicate_rows)運(yùn)行上述代碼會(huì)輸出下面的結(jié)果：
A
0 apple
2 apple
4 banana
5 banana
在上述代碼中，我們使用duplicated()方法查找DataFrame中的重復(fù)行，并通過(guò)將keep參數(shù)設(shè)置為False來(lái)保留所有重復(fù)行。該方法返回一個(gè)布爾Series，其中值為T(mén)rue表示對(duì)應(yīng)的行是重復(fù)的。
然后，我們使用這個(gè)布爾Series作為布爾索引，從DataFrame中選擇重復(fù)的行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在duplicate_rows變量中。
這樣，duplicate_rows就是一個(gè)包含了所有重復(fù)行的新DataFrame對(duì)象。
到此這篇關(guān)于pandas dataframe保留重復(fù)行的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas dataframe保留重復(fù)行內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Flask Script擴(kuò)展提供向Flask插入外部腳本的功能，這篇文章主要介紹了Flask之flask-script模塊使用,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2021-11-11
Python的Scrapy爬蟲(chóng)框架簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)筆記
這篇文章主要介紹了Python的Scrapy爬蟲(chóng)框架簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)筆記,從基本的創(chuàng)建項(xiàng)目到CrawlSpider的使用等都有涉及,需要的朋友可以參考下2016-01-01
python通過(guò)apply使用元祖和列表調(diào)用函數(shù)實(shí)例
這篇文章主要介紹了python通過(guò)apply使用元祖和列表調(diào)用函數(shù),實(shí)例分析了python中apply方法的使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05
這篇文章主要介紹了Python讀寫(xiě)ini文件的方法,實(shí)例分析了Python針對(duì)ini配置文件的讀寫(xiě)及修改等操作技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05
Python安裝第三方庫(kù)的方法(pip/conda、easy_install、setup.py)
這篇文章主要介紹了Python安裝第三方庫(kù)(pip/conda、easy_install、setup.py)的相關(guān)知識(shí)，本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-05-05
Python虛擬機(jī)字節(jié)碼教程之控制流實(shí)現(xiàn)詳解
在本篇文章當(dāng)中主要給大家分析 python 當(dāng)中與控制流有關(guān)的字節(jié)碼，通過(guò)對(duì)這部分字節(jié)碼的了解，我們可以更加深入了解 python 字節(jié)碼的執(zhí)行過(guò)程和控制流實(shí)現(xiàn)原理2023-04-04
Redis是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API。這篇文章主要介紹了python redis的連接及相關(guān)操作,需要的朋友可以參考下2019-11-11
PyTorch一小時(shí)掌握之圖像識(shí)別實(shí)戰(zhàn)篇
這篇文章主要介紹了PyTorch一小時(shí)掌握之圖像識(shí)別實(shí)戰(zhàn)篇，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
線程和進(jìn)程的區(qū)別及Python代碼實(shí)例
這篇文章主要介紹了線程和進(jìn)程的區(qū)別及Python代碼實(shí)例,本文給出了一個(gè)python的腳本讓一個(gè)進(jìn)程中運(yùn)行兩個(gè)線程,需要的朋友可以參考下2015-02-02
python 按鈕點(diǎn)擊關(guān)閉窗口的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python 按鈕點(diǎn)擊關(guān)閉窗口的實(shí)現(xiàn)方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-03-03