快捷導(dǎo)航

Python利用pandas和matplotlib實(shí)現(xiàn)繪制柱狀折線圖

更新時(shí)間：2023年11月10日 08:15:06 作者：懸崖上的金魚

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用?Python?中的?Pandas?和?Matplotlib?庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖與折線圖結(jié)合的數(shù)據(jù)可視化圖表,感興趣的可以了解一下

在數(shù)據(jù)分析和展示中，經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，以便更直觀地理解數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)關(guān)系。本篇文章將介紹如何使用 Python 中的 Pandas 和 Matplotlib 庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖與折線圖結(jié)合的數(shù)據(jù)可視化圖表。

準(zhǔn)備工作

首先，我們需要導(dǎo)入必要的庫(kù)，并讀取我們的數(shù)據(jù)源，這里使用了 Pandas 庫(kù)來讀取 Excel 文件，Matplotlib 則用于繪制圖表。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字體為黑體

# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')

數(shù)據(jù)處理與準(zhǔn)備

在這一部分，我們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并準(zhǔn)備好需要用到的數(shù)據(jù)。具體操作包括設(shè)置 x 軸的位置和準(zhǔn)備子圖等。

# 設(shè)置x軸的位置
x = df.index
# 創(chuàng)建畫布和子圖
fig, ax1 = plt.subplots()

繪制柱狀圖和折線圖

接下來，我們將繪制柱狀圖和折線圖，并添加相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽和圖例。

# 繪制柱狀圖
ax1.bar(x, df['銷售數(shù)量'], label='銷售數(shù)量', color='skyblue', width=0.4)

# 添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽
for i, v in enumerate(df['銷售數(shù)量']):
    ax1.text(i, v + 3, str(v), ha='center', va='bottom', fontsize=8)

# 繪制折線圖
ax1.plot(x, df['銷售數(shù)量2'], color='lightgreen', marker='o', linestyle='-', linewidth=2)

# 添加折線圖數(shù)據(jù)標(biāo)簽
for i, v in enumerate(df['銷售數(shù)量2']):
    ax1.text(i, v + 3, str(v), ha='center', va='bottom', color='g', fontsize=8)

圖表美化和展示

最后，我們對(duì)圖表進(jìn)行美化，包括添加標(biāo)簽、標(biāo)題、圖例以及設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽字體大小等，并展示最終的圖形。

# 添加標(biāo)簽和標(biāo)題
ax1.set_xlabel('店鋪名稱', fontsize=10)
ax1.set_ylabel('銷售數(shù)量/銷售數(shù)量2', fontsize=10)
ax1.set_title('銷售數(shù)量與銷售數(shù)量2對(duì)比', fontsize=12)
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_xticklabels(df['店鋪名稱'], rotation=0, ha='right')
ax1.legend(['銷售數(shù)量', '銷售數(shù)量2'], loc='upper left')

# 設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽字體大小
ax1.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=8)

# 增加網(wǎng)格線
ax1.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

# 顯示圖形
plt.show()

通過以上步驟，我們成功創(chuàng)建了一個(gè)柱狀圖與折線圖結(jié)合的數(shù)據(jù)可視化圖表。

圖表效果圖展示

完整代碼

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字體為黑體

# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夾\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 設(shè)置x軸的位置
x = df.index

# 創(chuàng)建畫布和子圖
fig, ax1 = plt.subplots()

# 繪制柱狀圖
ax1.bar(x, df['銷售數(shù)量'], label='銷售數(shù)量', color='skyblue', width=0.4)

# 添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽
for i, v in enumerate(df['銷售數(shù)量']):
    ax1.text(i, v + 3, str(v), ha='center', va='bottom', fontsize=8)

# 繪制折線圖
ax1.plot(x, df['銷售數(shù)量2'], color='lightgreen', marker='o', linestyle='-', linewidth=2)

# 添加折線圖數(shù)據(jù)標(biāo)簽
for i, v in enumerate(df['銷售數(shù)量2']):
    ax1.text(i, v + 3, str(v), ha='center', va='bottom', color='g', fontsize=8)

# 添加標(biāo)簽和標(biāo)題
ax1.set_xlabel('店鋪名稱', fontsize=10)
ax1.set_ylabel('銷售數(shù)量/銷售數(shù)量2', fontsize=10)
ax1.set_title('銷售數(shù)量與銷售數(shù)量2對(duì)比', fontsize=12)
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_xticklabels(df['店鋪名稱'], rotation=0, ha='right')
ax1.legend(['銷售數(shù)量', '銷售數(shù)量2'], loc='upper left')

# 設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽字體大小
ax1.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=8)

# 增加網(wǎng)格線
ax1.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

# 顯示圖形
plt.show()

到此這篇關(guān)于Python利用pandas和matplotlib實(shí)現(xiàn)繪制柱狀折線圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python柱狀折線圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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