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pandas按行按列遍歷Dataframe的三種方式小結(jié)

更新時(shí)間：2023年11月10日 15:42:30 作者：劍圣土豆

本文主要介紹了pandas按行按列遍歷Dataframe,主要介紹了三種方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

iterrows(): 按行遍歷，將DataFrame的每一行迭代為(index, Series)對(duì)，可以通過row[name]對(duì)元素進(jìn)行訪問。
itertuples(): 按行遍歷，將DataFrame的每一行迭代為元祖，可以通過getattr(row, ‘name’)對(duì)元素進(jìn)行訪問，比iterrows()效率高。
iteritems():按列遍歷，將DataFrame的每一列迭代為(列名, Series)對(duì)，可以通過row[index]對(duì)元素進(jìn)行訪問。

示例數(shù)據(jù)

import pandas as pd
inp = [{'c1':100, 'c2':20}, {'c1':90, 'c2':403}, {'c1':503, 'c2':3}]
df = pd.DataFrame(inp)
print(df)

標(biāo)題按行遍歷iterrows():

for index, row in df.iterrows():
    print(index) # 輸出每行的索引值

可用row[‘name’]作為索引

# 對(duì)于每一行，通過列名name訪問對(duì)應(yīng)的元素
for row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2']) # 輸出每一行

按行遍歷itertuples():

可以用getattr(row, ‘name’)作為索引（注意row[‘name’]會(huì)報(bào)錯(cuò)）

for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 輸出每一行

按列遍歷iteritems():

注意這是按列讀取遍歷

for index, row in df.iteritems():
    print(index) # 輸出列名

for row in df.iteritems():
    print(row[0], row[1], row[2]) # 輸出各列

到此這篇關(guān)于pandas按行按列遍歷Dataframe的三種方式小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas按行按列遍歷內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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