Python如何將CSV文件轉(zhuǎn)JSON文件
1.CSV文件:
CSV(Comma-Separated Values,逗號(hào)分隔的值)是一種簡(jiǎn)單、實(shí)用的文件格式,用于存儲(chǔ)和表示包括文本、數(shù)值等各種類型的數(shù)據(jù)。CSV 文件通常以 .csv 作為文件擴(kuò)展名。這種文件格式的一個(gè)顯著特點(diǎn)是:文件內(nèi)的數(shù)據(jù)以逗號(hào) , 分隔,呈現(xiàn)一個(gè)表格形式。CSV 文件已廣泛應(yīng)用于存儲(chǔ)、傳輸和編輯數(shù)據(jù)。
2.JSON文件:
JSON 指的是 JavaScript 對(duì)象表示法(JavaScript Object Notation)
JSON是輕量級(jí)的文本數(shù)據(jù)交換格式 JSON 獨(dú)立于語言:JSON 使用 Javascript語法來描述數(shù)據(jù)對(duì)象,但是 JSON 仍然獨(dú)立于語言和平臺(tái)。JSON 解析器和 JSON 庫支持許多不同的編程語言。 目前非常多的動(dòng)態(tài)(PHP,JSP,.NET)編程語言都支持JSON。
3.轉(zhuǎn)換實(shí)例:
csv文件:

轉(zhuǎn)換成json文件后:

代碼:
import json
f = open("D:/文件/資料/GT.csv", "r", encoding='GB2312') # csv文件的路徑
data_lines = f.readlines()
f.close()
data_lines.pop(0)
values = []
for line in data_lines:
line = line.replace("\n", "")
values.append(line.split(","))
# print(ls)
# json文件為鍵值對(duì),keys為左側(cè)鍵
keys = ["stamp_sec", "obj_stamp_sec", "frame_num", "source", "id", "track_id", "lane_id", "center_x", "center_y", "center_z", "closest_point_x",
"closest_point_y", "closest_point_z", "closest_box_x", "closest_box_y", "closest_box_z", "front_bumper_x",
"front_bumper_y", "front_bumper_z", "rear_bumper_x", "rear_bumper_y", "rear_bumper_z", "move_status", "cut_in", "cut_out",
"cipv", "velocity_x", "velocity_y", "velocity_z", "project_velocity_x", "project_velocity_y", "project_velocity_z",
"acceleration_x", "acceleration_y", "acceleration_z", "project_acceleration_x", "project_acceleration_y",
"project_acceleration_z", "angular_velocity", "obj_yaw", "direction_x", "direction_y", "direction_z", "height", "length",
"width", "is_radar_matching", "is_tracked", "radar_velocity_x", "radar_velocity_y", "radar_velocity_z", "type",
"type_confidence", "pose_pos_x", "pose_pos_y", "pose_pos_z", "roll", "pitch", "yaw", "car_twist", "car_acceleration",
"reserve_score", "reserve_info", "anchor_x", "anchor_y", "anchor_z", "lidar_name"]
fw = open("D:/文件/資料/a.json", "w", encoding='utf-8') # 創(chuàng)建json文件的路徑
# 利用for循環(huán)遍歷,形成鍵值對(duì)
dict_re = [dict(zip(keys, row)) for row in values] if values else None
# print(dict_re)
a = json.dumps(dict_re, indent=4, ensure_ascii=False)
print(a)
fw.write(a)
fw.close()總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python如何將CSV文件轉(zhuǎn)JSON文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python CSV轉(zhuǎn)JSON文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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