在Python中，dropna()是一個Pandas庫中的函數(shù)，用于從數(shù)據(jù)框（DataFrame）中刪除包含缺失值（NaN）的行或列。它用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理階段，以便去除缺失值，使數(shù)據(jù)更加規(guī)整。

dropna()函數(shù)的語法如下：

DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

參數(shù)說明：

• axis：可選參數(shù)，表示刪除行還是列。默認(rèn)值為0，表示刪除包含缺失值的行；設(shè)置為1表示刪除包含缺失值的列。
• how：可選參數(shù)，表示刪除的條件。默認(rèn)值為’any’，表示只要存在一個缺失值就刪除整行或整列；設(shè)置為’all’表示只有當(dāng)整行或整列都是缺失值時才刪除。
• thresh：可選參數(shù)，表示在刪除之前需要滿足的非缺失值的最小數(shù)量。如果行或列中的非缺失值數(shù)量小于等于thresh，則會被刪除。
• subset：可選參數(shù)，用于指定要檢查缺失值的特定列名或行索引。
• inplace：可選參數(shù)，表示是否對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行就地修改。默認(rèn)值為False，表示不修改原始數(shù)據(jù)，而是返回一個新的數(shù)據(jù)框。

下面是一些使用dropna()函數(shù)的示例：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建包含缺失值的數(shù)據(jù)框
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [None, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 刪除包含缺失值的行
cleaned_df = df.dropna()

# 刪除包含缺失值的列
cleaned_df = df.dropna(axis=1)

# 只刪除整行或整列都是缺失值的行或列
cleaned_df = df.dropna(how='all')

# 至少需要2個非缺失值才保留行或列
cleaned_df = df.dropna(thresh=2)

# 只在特定列中檢查缺失值
cleaned_df = df.dropna(subset=['A', 'C'])

# 在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行就地修改
df.dropna(inplace=True)

這些示例展示了dropna()函數(shù)的不同用法，根據(jù)你的具體需求選擇合適的參數(shù)設(shè)置。

附：Python丟棄含空值的行、列

創(chuàng)建DataFrame數(shù)據(jù)：

import numpy as np
import pandas as pd
 
a = np.ones((11,10))
for i in range(len(a)):
    a[i,:i] = np.nan
 
d = pd.DataFrame(data=a)
print(d)

按行刪除：存在空值，即刪除該行

# 按行刪除：存在空值，即刪除該行
print(d.dropna(axis=0, how='any'))

按行刪除：所有數(shù)據(jù)都為空值，即刪除該行

#  按行刪除：所有數(shù)據(jù)都為空值，即刪除該行
print(d.dropna(axis=0, how='all'))

按列刪除：該列非空元素小于5個的，即刪除該列

# 按列刪除：該列非空元素小于5個的，即刪除該列
print(d.dropna(axis='columns', thresh=5))

設(shè)置子集：刪除第0、5、6、7列都為空的行

# 設(shè)置子集：刪除第0、5、6、7列都為空的行
print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))

設(shè)置子集：刪除第5、6、7行存在空值的列

# 設(shè)置子集：刪除第5、6、7行存在空值的列
print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7]))

原地修改

# 原地修改
print(d.dropna(axis=0, how='any', inplace=True))
print("==============================")
print(d)

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python中dropna()函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python dropna()函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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