詳解Python中xlsxwriter庫的基本操作

更新時間：2023年11月18日 08:28:07 作者：懸崖上的金魚

xlsxwriter是一個用于創(chuàng)建和修改Excel文件（.xlsx）的Python庫,它提供了豐富的功能,可以創(chuàng)建復雜的Excel工作簿,本文為大家介紹了它的一些基本操作,希望對大家有所幫助

創(chuàng)建一個新的Excel文件并添加工作表

import xlsxwriter

# 創(chuàng)建一個新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')

# 添加一個名為"Sheet1"的工作表
worksheet = workbook.add_worksheet("Sheet1")

# 在工作表中寫入數據
worksheet.write('A1', '姓名')
worksheet.write('B1', '年齡')
worksheet.write('A2', '張三')
worksheet.write('B2', 25)
worksheet.write('A3', '李四')
worksheet.write('B3', 30)

# 保存并關閉Excel文件
workbook.close()

設置單元格樣式和格式

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 創(chuàng)建一個加粗的格式對象
bold_format = workbook.add_format({'bold': True})

# 在單元格中寫入數據，并應用加粗格式
worksheet.write('A1', '標題', bold_format)
worksheet.write('A2', '數據1')
worksheet.write('B2', 100)

# 設置列寬和行高
worksheet.set_column('A:B', 15)
worksheet.set_row(0, 20)

workbook.close()

添加圖表

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 寫入一些數據
data = [10, 20, 30, 40, 50]
worksheet.write_column('A1', data)

# 創(chuàng)建一個柱狀圖對象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# 添加數據系列到圖表中
chart.add_series({
    'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5',
    'name': '數據',
})

# 將圖表插入工作表中
worksheet.insert_chart('C1', chart)

workbook.close()

寫入MySQL數據到Excel

在實際工作中，我們經常需要將數據庫中的數據導出到Excel表格中進行進一步的分析和處理。Python中的pymysql和xlsxwriter庫提供了很好的解決方案，使得這一過程變得簡單而高效。

建立數據庫連接

首先，我們需要使用pymysql庫來建立與MySQL數據庫的連接，并指定要連接的數據庫名稱、用戶名和密碼。

import pymysql

connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='caiwu'
)

編寫SQL查詢語句

接下來，我們可以編寫需要執(zhí)行的SQL查詢語句，以獲取所需的數據。

query = "SELECT * FROM report_品名"

創(chuàng)建Excel文件對象和工作表對象

使用xlsxwriter庫，我們可以創(chuàng)建一個新的Excel文件和工作表對象，準備將數據寫入其中。

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

創(chuàng)建游標對象并執(zhí)行SQL查詢

創(chuàng)建游標對象，執(zhí)行SQL查詢語句，并獲取查詢結果的列名。

cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)

column_names = [i[0] for i in cursor.description]

將查詢結果寫入Excel文件

遍歷查詢結果，并將數據寫入到Excel文件中。在此過程中，我們還可以對時間字段進行格式化處理。

import datetime

data = cursor.fetchall()

for col_index, col_name in enumerate(column_names):
    worksheet.write(0, col_index, col_name)

for row_index, row_data in enumerate(data):
    for col_index, col_data in enumerate(row_data):
        if isinstance(col_data, datetime.datetime):
            col_data = col_data.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        worksheet.write(row_index + 1, col_index, col_data)

關閉游標、數據庫連接和Excel文件對象

在數據導出完成后，記得關閉游標、數據庫連接和Excel文件對象，釋放資源。

cursor.close()
connection.close()
workbook.close()

總結

通過以上步驟，我們使用Python成功地將MySQL查詢結果導出到Excel文件中。這種方法不僅簡單方便，而且還可以輕松實現定制化的數據處理和格式化操作。

完整代碼

import pymysql
import xlsxwriter
import datetime

# 建立數據庫連接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='caiwu'
)

# 編寫SQL查詢語句
query = "SELECT * FROM report_品名"

# 創(chuàng)建Excel文件對象
workbook = xlsxwriter.Workbook('output2.xlsx')

# 創(chuàng)建Excel工作表對象
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 創(chuàng)建游標對象
cursor = connection.cursor()

# 執(zhí)行SQL查詢
cursor.execute(query)

# 獲取查詢結果的列名
column_names = [i[0] for i in cursor.description]

# 將列名寫入Excel文件的第一行
for col_index, col_name in enumerate(column_names):
    worksheet.write(0, col_index, col_name)

# 獲取查詢結果中的數據
data = cursor.fetchall()

# 將數據寫入Excel文件中
for row_index, row_data in enumerate(data):
    for col_index, col_data in enumerate(row_data):
        # 判斷數據類型是否為時間類型
        if isinstance(col_data, datetime.datetime):
            col_data = col_data.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # 將時間字段轉換為字符串
        worksheet.write(row_index + 1, col_index, col_data)

# 關閉游標對象
cursor.close()

# 關閉數據庫連接
connection.close()

# 關閉Excel文件對象
workbook.close()

到此這篇關于詳解Python中xlsxwriter庫的基本操作的文章就介紹到這了,更多相關Python xlsxwriter庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: