關(guān)于Python中的空值問題及解決
背景
python中有許多表示空值的方式，本文對不同的空值表達方式從類型、等值性、語法方面進行歸納總結(jié)
1. None 介紹
None是python中獨有的特殊數(shù)據(jù)類型，它不同于空列表、空字符串、空Series等，它是一個特殊的存在，表示什么都沒有。
類型
NoneType
2. NaN和np.nan 介紹
NaN（not a number）是屬于numpy和pandas下的專有數(shù)據(jù)類型，不是python原生的。
np.nan在import numpy as np后可以使用，而NaN需要額外from numpy import NaN
類型
float
語法
由于np.nan和NaN的等值性比較特殊，NaN == NaN會return false，所以判斷一個值是否為空需要調(diào)用pandas活著numpy包中的api，具體語法如下：
對于整體的Series或者Dataframe判斷是否為空：isnull()
對于單獨的某個值判斷：np.isnan()
3. Null 介紹
NULL是C語言中表示空值的主要表現(xiàn)方式，而Python中沒有Null，在python中的等位替換為None
4. NaT 介紹
NaT是numpy和pandas中一種特殊的空值，類似于NaN中var = np.nan的方式對變量賦NaT，該變量只會出現(xiàn)在python連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)的情況下（未找到相關(guān)官方資料，如有不對之處請指正），如果數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)類型是timestamp等與時間相關(guān)的類型，而其中又沒有數(shù)據(jù)的話，用python讀取后可能為此類型。
類型
datetime非時間標量值
語法
判斷是否為空的語句(對單個值而不是dataframe)：np.isnat()
注意：對NaT執(zhí)行x.tz_localize(None)等時區(qū)轉(zhuǎn)換的操作不會報錯。
5. 等值性
在python中等值性不太穩(wěn)定，總體來說None的表現(xiàn)比NaN穩(wěn)定，推薦優(yōu)先考慮None或者空字符串。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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