Docker環(huán)境

• windows11
• Docker下載地址：https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

虛擬環(huán)境可以搭建獨立的Python運行環(huán)境，使得單個項目的運行環(huán)境與其他項目互不影響。

安裝完成之后，便可以直接創(chuàng)建虛擬環(huán)境了，使用命令virtualenv env1進行創(chuàng)建

C:\Users\china>virtualenv env1
Using base prefix 'c:\\program files\\python36'
New python executable in C:\Users\china\env1\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.

其中activate.bat文件，表示激活虛擬環(huán)境。進入到Scripts目錄，在該目錄下輸入activate.bat命令，即可激活Python虛擬環(huán)境.

退出虛擬環(huán)境

在當(dāng)前目錄下輸入命令deactivate.bat即可

pycharm使用虛擬環(huán)境

1、打開Pycharm，然后依次點擊左上方的file->Settings

2、之后依次Project->Project Interpreter,使用虛擬環(huán)境的python解釋器，下載需要的包，環(huán)境進行隔離。

準(zhǔn)備打包

1.創(chuàng)建好虛擬環(huán)境后，在項目中創(chuàng)建一個hello.py，內(nèi)容簡單寫一些

2.將項目依賴庫進行導(dǎo)出，使用pip freeze > requirements.txt命令

我們在虛擬環(huán)境中下載好代碼需要的包之后，將依賴庫進行導(dǎo)出，會生成requirements.txt文件，里面保存的是包環(huán)境

如果python的版本和包的版本存在沖突，可以將requirements.txt中包的版本去掉，這樣就會自動下載對應(yīng)的包

3.在桌面上新建一個文件夾，文件夾內(nèi)容如下

4.app中的內(nèi)容其實就是Python項目根目錄以及子目錄文件，直接將新建的hello.py放到app目錄下

5.編寫Dockerfile，創(chuàng)建一個文件叫Dockerfile，內(nèi)容如下：

最好是先執(zhí)行pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/命令，確認無誤，再編寫Dockerfile文件

#基于的基礎(chǔ)鏡像
FROM python:3.7.9
#代碼添加當(dāng)前目錄所有內(nèi)容到code文件夾
ADD . /code
# 設(shè)置code文件夾是工作目錄
WORKDIR /code
# 安裝支持
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/
CMD ["python", "./app/predict/select_data_combine.py"]

6.執(zhí)行docker build -t hello-test .這里注意，hello-test后面有一個點，這里的hello-test是鏡像的名稱，隨意命名

7.執(zhí)行docker run -it hello-test，可以看到輸入了請求百度返回的HTML信息和我在hello.py文件中打印的Hello Docker~

保存為鏡像文件

docker save ubuntu>ubuntu.tar

保存Ubuntu為ubuntu.tar文件

拆分文件、合并文件

如何文件較大傳輸耗時，可以切割文件，分詞傳輸，再合并文件即可。

split -b 500m log.txt newfile #切分文件log.txt，按照500MB進行切分
cat newfile* > orifile #合格文件為整個

加載鏡像文件

docker load -i redis5014.tar

解壓鏡像文件，查看鏡像

docker images

找到對應(yīng)的鏡像，執(zhí)行鏡像

docker run -it 鏡像ID

啟動容器

先查看容器是否開啟

docker ps

如果發(fā)現(xiàn)未開啟，顯示所有容器

docker ps -a

開啟指定的容器

docker start 容器ID

開啟容器失敗，按照如下操作：

docker exec -it 6198ef53d943 bash
Error response from daemon: Container 6198ef53d9431a3f38e8b38d7869940f7fb803afac4a2d599812b8e42419c574 is not running

docker commit 6198ef53d943
sha256:ace7ca65e6e3fdb678d9cdfb33a7a165c510e65c3bc28fecb960ac993c37ef33

docker run -it ace7ca65e6e bash
root@72d38a8c787d:/#

進入容器

sudo docker exec -it 容器ID bash

退出容器

exit

復(fù)制物理路徑到容器指定路徑

將本地文件復(fù)制到docker容器中

docker cp 本地文件路徑 容器ID/容器NAME:容器內(nèi)路徑

docker cp /Users/wuhanxue/Downloads/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez 1faca6a70742:/opt/rabbitmq/plugins

或者

docker cp /Users/wuhanxue/Downloads/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez rabbit:/opt/rabbitmq/plugins

完整語句

sudo docker run -it -v /home/ubuntu/anti/docker_test:/code 2286df316633 /bin/bash

刪除鏡像、容器

刪除鏡像

直接刪除鏡像

docker rmi 鏡像ID

強制刪除鏡像

docker rmi -f image_id

刪除容器

刪除容器

docker rm 容器ID

如果刪除不掉，先關(guān)閉容器，再刪除

docker stop 容器ID

強制刪除容器

docker rm -f container_id

優(yōu)雅地刪除鏡像的最佳做法是：先停止容器，再刪除容器，最后刪除鏡像。

優(yōu)雅地刪除容器的最佳做法是：先停止容器，再刪除容器。

參考文獻

• https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/12810941.html
• https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/110400673
• https://stackoverflow.com/questions/29599632/container-is-not-running
• https://blog.csdn.net/u014282578/article/details/127866389

總結(jié)

到此這篇關(guān)于將本地Python項目打包成docker鏡像上傳到服務(wù)器并在docker中運行的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python打包成docker鏡像上傳服務(wù)器內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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