Python中Parser的用法小結
一、介紹
argparse 模塊可以讓人輕松編寫用戶友好的命令行接口。程序定義它需要的參數,然后 argparse 將弄清如何從 sys.argv 解析出那些參數。 argparse 模塊還會自動生成幫助和使用手冊,并在用戶給程序傳入無效參數時報出錯誤信息。
二、示例
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
'''
_StoreTrueAction(option_strings=['--sparse'], dest='sparse', nargs=0, const=True, default=False, type=None, choices=None, help='GAT with sparse version or not.', metavar=None)
'''
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
'''
_StoreAction(option_strings=['--seed'], dest='seed', nargs=None, const=None, default=72, type=<class 'int'>, choices=None, help='Random seed.', metavar=None)
'''
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
'''
_StoreAction(option_strings=['--epochs'], dest='epochs', nargs=None, const=None, default=10000, type=<class 'int'>, choices=None, help='Number of epochs to train.', metavar=None)
'''
args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)
'''
False
72
10000
'''三、步驟
1. 實例化ArgumentParser
# 實例化 # 創(chuàng)建一個 ArgumentParser 對象 # ArgumentParser 對象包含將命令行解析成 Python 數據類型所需的全部信息。 parser = argparse.ArgumentParser(description = 'test')
描述description
大多數對 ArgumentParser 構造方法的調用都會使用 description= 關鍵字參數。這個參數簡要描述這個程度做什么以及怎么做。在幫助消息中,這個描述會顯示在命令行用法字符串和各種參數的幫助消息之間。
2. 使用add_argument函數添加參數
這些調用指定 ArgumentParser 如何獲取命令行字符串并將其轉換為對象。
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')add_argument() 方法定義如何解析命令行參數
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每個參數解釋如下:
name or flags ― 選項字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。 action― 命令行遇到參數時的動作,默認值是 store。 store_const―表示賦值為const; append―將遇到的值存儲成列表,也就是如果參數重復則會保存多個值; append_const―將參數規(guī)范中定義的一個值保存到一個列表; count―存儲遇到的次數;此外,也可以繼承 argparse.Action 自定義參數解析; nargs ― 應該讀取的命令行參數個數,可以是具體的數字,或者是?號,當不指定值時對于 Positional argument 使用 default―對于 Optional argument 使用 const;或者是 * 號,表示 0 或多個參數;或者是 + 號表示 1 或多個參數。 const - action 和 nargs 所需要的常量值。 default― 不指定參數時的默認值。 type ― 命令行參數應該被轉換成的類型。 choices ― 參數可允許的值的一個容器。 required ― 可選參數是否可以省略 (僅針對可選參數)。 help ― 參數的幫助信息,當指定為 argparse.SUPPRESS 時表示不顯示該參數的幫助信息. metavar ― 在 usage 說明中的參數名稱,對于必選參數默認就是參數名稱,對于可選參數默認是全大寫的參數名稱. #學習中遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個Python學習交流群:711312441 dest ― 解析后的參數名稱,默認情況下,對于可選參數選取最長的名稱,中劃線轉換為下劃線.
四、使用parse_args解析參數
ArgumentParser 通過 parse_args() 方法解析參數。它將檢查命令行,把每個參數轉換為適當的類型然后調用相應的操作。在大多數情況下,這意味著一個簡單的 Namespace 對象將從命令行解析出的屬性構建:
# 解析參數 args = parser.parse_args() print (args.echo)
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