關(guān)于Numpy生成數(shù)總結(jié)(隨機(jī)整數(shù)randint,固定步長(zhǎng)arange,分布)
一、np.random.randint
隨機(jī)生成10個(gè)0-20之間的隨機(jī)整數(shù)
import numpy as np np.random.randint(0, 20, 10)
array([11, 8, 17, 17, 0, 1, 9, 10, 16, 17])
二、Numpy.arange
生成固定步長(zhǎng)的數(shù)：Numpy.arange()
np.arange()函數(shù)分為三種情況：
1）一個(gè)參數(shù)時(shí)
參數(shù)值為終點(diǎn)，起點(diǎn)取默認(rèn)值0，步長(zhǎng)取默認(rèn)值1。
生成范圍為0-10，步長(zhǎng)為1的數(shù)據(jù)
np.arange(10)
輸出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
2）兩個(gè)參數(shù)時(shí)
第一個(gè)參數(shù)為起點(diǎn)，第二個(gè)參數(shù)為終點(diǎn)，步長(zhǎng)取默認(rèn)值1。
生成范圍為0-10，步長(zhǎng)為1的數(shù)據(jù)
np.arange(0, 10)
輸出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
3）三個(gè)參數(shù)時(shí)
第一個(gè)參數(shù)為起點(diǎn)，第二個(gè)參數(shù)為終點(diǎn)，第三個(gè)參數(shù)為步長(zhǎng)。其中步長(zhǎng)支持小數(shù)
生成范圍為0-100，步長(zhǎng)為10的數(shù)據(jù)
np.arange(0, 100, 10)
輸出：
array([ 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90])
生成范圍為0-1，步長(zhǎng)為0.1的數(shù)據(jù)
np.arange(0, 1, 0.1)
輸出：
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
三、指定分布（正態(tài)+均勻） 正態(tài)分布
Numpy.random.normal(mean, sigma, size)
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
均值為0，方差為1，五個(gè)數(shù)
np.random.normal(0, 1, 5)
輸出：
array([ 1.62434536, -0.61175641, -0.52817175, -1.07296862, 0.86540763])
均勻分布
Numpy.random.uniform(low, high, size)
np.random.uniform(1,10,5)
輸出：
array([5.47289693, 2.1207332 , 8.72810212, 1.21595415, 5.13489314])
四、其他
添加隨機(jī)種子，可以使得生成的數(shù)據(jù)固定
np.random.seed(2022)
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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