python?dataframe獲得指定行列實戰(zhàn)代碼
更新時間：2023年12月26日 10:27:43 作者：向高數(shù)吹起最后的沖鋒號角
對于一個DataFrame,常常需要篩選出某列為指定值的行,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python?dataframe獲得指定行列的相關(guān)資料,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
操作行列所需要的庫
import pandas as pd import numpy as np
生成被取用的dataframe對象
df=pd.DataFrame({"a":[1.78,1.8,2.8,2.75,5,5,23],"b":[20.8,10,10,30,43,1,12],"c":[23,15,50,3,343,12,95]})
print(df)生成結(jié)果展示：
dataframe取列
1、已知列名取用方法
#語法：dataframe的名字[列名] #舉例 取df的名叫a的列： df["a"]
2、已知列所在位置的取用方法
#語法：dataframe的名字.iloc[:,第幾列] #舉例 取df的第幾列： df.iloc[:,0]
3、 以上兩段代碼生成結(jié)果相同
#語法：dataframe的名字[列名]，或者dataframe的名字.iloc[:,第幾列] #舉例 取df的名叫a的列： df["a"] #舉例 取df的第幾列： df.iloc[:,0] #生成結(jié)果相同
生成結(jié)果展示：
dataframe取行
1、已知行名取用方法
#語法：dataframe的名字.loc[行名] #舉例，取df的行名叫0的列： df.loc[0]
2、已知行所在位置的取用方法
#dataframe的名字[想取某行的位置:想取某行的位置+1] #舉例，取df的第0列： df[0:1]
3、 以上兩段代碼生成結(jié)果相同
#語法：dataframe的名字.loc[行名]，或者dataframe的名字[想取某行的位置:想取某行的位置+1] #舉例，取df的行名叫0的列： df.loc[0] #舉例，取df的第0列： df[0:1]
dataframe按照列(列名，列的位置)取該條件下所在行
（行名同理可得）
1、已知列名取行取用方法
#語法：dataframe的名字[dataframe的名字[dataframe的列名]==該列名的值] #舉例，取df的a列值為1.78的行： df[df["a"]== 1.78]
2、已知列的位置取行取用方法
#語法：dataframe的名字[dataframe的名字[dataframe的列的位置]==該列名的值] #舉例，取df的a列值為1.78的行： df[df.iloc[:,0]==1.78]
3、 以上兩段代碼生成結(jié)果相同
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python dataframe獲得指定行列的文章就介紹到這了,更多相關(guān)dataframe獲得指定行列內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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