全面理解python命名空間字典
更新時間：2023年12月29日 10:04:24 作者：梯閱線條
本文主要介紹了全面理解python命名空間字典,python的命名空間由字典實現,屬性為鍵,對象為值,通過屬性找到對象,下面就來具體了解一下,感興趣的可以了解一下
python命名空間是屬性與對象的一一映射關系。
任何一個屬性通過命名空間都能找到唯一一個與之對應的對象。
詳細點擊《python命名空間基礎知識》。
python的命名空間由字典實現，屬性為鍵，對象為值。通過屬性找到對象。
1.1 dict
__dict__為類和實例的屬性字典—命名空間字典，通過字典找到屬性指向的對象。
實例無本身屬性則為空字典。
>>> class MySuper:
s='梯閱線條'
def m1(self):
self.data1='MySuper'
>>> class MyClassA(MySuper):
def __init__(self):
self.data2='MyClassA'
# 類名.__dict__ 查看類的屬性字典，
# 前后帶雙下劃線的為內置屬性 ， 其他為自定義屬性
>>> MySuper.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 's', 'm1', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
>>> msp=MySuper()
# 實例名.__dict__ 查看實例的屬性字典，
# 實例無本身屬性則為空。
>>> msp.__dict__.keys()
dict_keys([])
# 調用m1()通過self.屬性=值，進行屬性賦值
>>> msp.m1()
# 實例名.__dict__ 只返回實例賦值的屬性，不返回類的屬性
>>> msp.__dict__.keys()
dict_keys(['data1'])
# 類名.__dict__ 只返回類屬性，不返回實例屬性
>>> MySuper.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 's', 'm1', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
>>> msp2=MySuper()
# 每個實例有獨立的屬性字典
>>> msp2.__dict__.keys()
dict_keys([])
# 創(chuàng)建實例時自動執(zhí)行__init__()給實例屬性賦值
>>> mca=MyClassA()
>>> mca.__dict__.keys()
dict_keys(['data2'])
1.2 class
__class__獲取實例所屬類，再用獲取的類創(chuàng)建實例。
>>> class MyClass:pass >>> c1=MyClass() >>> c1 <__main__.MyClass object at 0x03D19C50> # __class__ 返回實例所屬類 >>> c1.__class__ <class '__main__.MyClass'> # 用返回的類創(chuàng)建實例對象 >>> c2=c1.__class__() >>> c2 <__main__.MyClass object at 0x03D19CF0>
1.3 class.name
class.__name__獲取實例所屬類的類名。
>>> class MyClass:pass >>> c1=MyClass() >>> c1=MyClass() # __name__ 返回實例所屬類的名字 >>> c1.__class__.__name__ 'MyClass'
1.4 bases
獲取類的直接超類組成的元組。
>>> class MyClass:pass >>> class MyClassA(MyClass):pass >>> class MyClassB():pass >>> class MyClassC(MyClassA,MyClassB):pass # __bases__ 返回直接超類組成的元組 >>> MyClassC.__bases__ (<class '__main__.MyClassB'>, <class '__main__.MyClassA'>)
1.5 搜索屬性
類屬性由全部實例共享，實例屬性每個實例相互獨立。
| NO | 屬性 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | 類屬性 | （1） 類屬性是指類頂層賦值生成的屬性。 （2） 全部實例共享類屬性。 |
| 2 | 實例屬性 | （1）實例屬性是指通過self.屬性名=屬性值，或實例名.屬性名=屬性值，獲取的屬性。 （2）每個實例的實例屬性相互獨立，互不干擾。 （3）實例無屬性時，實例命名空間字典為空。 |
實例和類搜索屬性都在屬性命名空間字典查找。
搜索實例屬性先從實例屬性命名空間查找，再到類，超類查找，直到找到為止。
搜索類屬性從類屬性命名空間查找，再到超類查找，直到找到為止。
| 步驟 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 通過“實例名.dict”獲取實例屬性。 |
| 2 | 若無，則通過“實例名.class”獲取實例所屬類。 |
| 3 | 通過“類名.dict”獲取類屬性。 |
| 4 | 若無，則通過“類名.base”獲取實例所屬類的直接超類。 |
| 5 | 超類重復3到4步驟，獲取類屬性。 |
>>> class MySuper:
s='梯閱線條'
def m1(self):
self.data1='MySuper'
>>> class MyClassA(MySuper):
def __init__(self):
self.data2='MyClassA'
>>> msp1=MySuper()
>>> msp1.__dict__
{}
>>> msp1.__class__.__name__
'MySuper'
>>> msp1.m1()
>>> msp1.__dict__
{'data1': 'MySuper'}
>>> mca1=MyClassA()
>>> mca1.__dict__
{'data2': 'MyClassA'}
>>> mca1.__dict__
{'data2': 'MyClassA'}
>>> MySuper.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 's', 'm1', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
>>> mca1.m1()
>>> mca1.__dict__
{'data2': 'MyClassA', 'data1': 'MySuper'}
# 搜索s，從 MySuper.__dict__ 類命名空間獲取
>>> mca1.s
'梯閱線條'
# 搜索 data1 和 data2 從 實例命名看空間獲取
>>> mca1.data1
'MySuper'
>>> mca1.data2
'MyClassA'
1.6 dir
dir(類或實例)，返回類或實例的屬性，包括系統屬性，比__dict__.keys()多。
| NO | 使用 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | 類.dict.keys() | 返回類屬性，不包括系統屬性 |
| 2 | 實例.dict.keys() | 返回實例屬性，不包括類屬性 |
| 3 | 子類.dict.keys() | 返回子類屬性，不包括超類屬性 |
| 4 | 子類實例.dict.keys() | 返回子類實例屬性，不包括類和超類屬性 |
| 5 | dir(類) | 返回類屬性，包括系統屬性 |
| 6 | dir(實例) | 返回實例屬性，包括類屬性和系統屬性 |
| 7 | dir(子類) | 返回類屬性，包括超類屬性和系統屬性 |
| 8 | dir(子類實例) | 返回子類實例屬性，包括類、超類、系統屬性 |
示例
>>> class MySuper:
s='梯閱線條'
def m1(self):
self.data1='MySuper'
>>> class MyClassA(MySuper):
def __init__(self):
self.data2='MyClassA'
>>> msp1=MySuper()
# 類.__dict__.keys() 返回類屬性
>>> MySuper.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 's', 'm1', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
# dir(類) 比 類.__dict__.keys() 多 系統屬性
>>> dir(MySuper)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'm1', 's']
# dir(實例) 返回類屬性
>>> dir(msp1)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'm1', 's']
# 實例.__dict__.keys() 不返回類屬性 ， 返回實例屬性
>>> msp1.__dict__.keys()
dict_keys([])
# dir(類) 返回 超類的屬性
>>> dir(MyClassA)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'm1', 's']
# 類.__dict__.keys() 不返回超類屬性
>>> MyClassA.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', '__init__', '__doc__'])
# dir(實例) 返回 超類的屬性
>>> dir(mca1)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'data2', 'm1', 's']
# 實例.__dict__.keys() 不返回超類屬性
>>> mca1.__dict__.keys()
dict_keys(['data2'])
1.7 繼承層次例子
通過__class__ 找到實例所屬的類，通過 bases 找到超類，從而找到實例和類的繼承層次。
def classtree(cls,indent):
print('| '* indent + '|-' + cls.__name__)
# cls.__bases__
for supercls in cls.__bases__:
classtree(supercls,indent+1)
def instancetree(inst):
print('Tree of {}'.format(inst))
# inst.__class__ 實例所屬類
classtree(inst.__class__,0)
def selftest():
class A:pass
class B(A):pass
class C(A):pass
class D(B,C):pass
class E:pass
class F(D,E):pass
instancetree(B())
instancetree(F())
if __name__ == '__main__':
selftest()
''' 運行結果
E:\documents\F盤>python classtree.py
Tree of <__main__.selftest.<locals>.B object at 0x01978A30>
|-B
| |-A
| | |-object
Tree of <__main__.selftest.<locals>.F object at 0x01978A30>
|-F
| |-D
| | |-B
| | | |-A
| | | | |-object
| | |-C
| | | |-A
| | | | |-object
| |-E
| | |-object
'''
1.8 doc
python文檔字符串__doc__，值為模塊文件開頭、函數開頭、類開頭、方法開頭的注釋，python會自動封裝這些注釋，并且保存在__doc__。這些注釋寫在三引號內。
1.8.1 自定義文檔字符串
文檔字符串可以通過不同位置路徑對象的__doc__獲取。
不同路徑對象屬性名(函數名、類名、方法名)可以通過dir(模塊)獲取。
模塊：模塊名.doc
函數：模塊名.函數名.doc
類：模塊名.類名.doc
方法名：模塊名.類名.方法名.doc
示例
'''
模塊文件名：docstr.py
模塊開頭的文檔字符串
'''
S='梯閱線條'
def hellof(name):
'''
函數開頭的文檔字符串
'''
print('hello ',name)
class Student:
'''
類開頭處的文檔字符串
'''
def study(self):
'''
方法開頭的文檔字符串
'''
pass
# 查看不同對象的__doc__文檔字符串
>>> path=r'E:\documents\F盤'
>>> import os
>>> os.chdir(path)
>>> import docstr
>>> dir(docstr)
['L', 'S', 'Student', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'hellof']
>>> print(docstr.__doc__)
模塊文件名：docstr.py
模塊開頭的文檔字符串
>>> print(docstr.hellof.__doc__)
函數開頭的文檔字符串
>>> print(docstr.Student.__doc__)
類開頭處的文檔字符串
>>> print(docstr.Student.study.__doc__)
方法開頭的文檔字符串到此這篇關于全面理解python命名空間字典的文章就介紹到這了,更多相關python命名空間字典內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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