Python使用pymssql連接SQL?SEVER數(shù)據(jù)庫全流程
背景介紹
在數(shù)據(jù)分析領域,經(jīng)常需要從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)進行分析和處理。而SQL Server是一種常用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),因此學習如何使用Python連接SQL Server數(shù)據(jù)庫并獲取數(shù)據(jù)是非常有用的。
以下是Python使用pymssql連接SQL Server數(shù)據(jù)庫的全流程:
- 安裝pymssql庫
- 本地賬號設置
- 腳本連接
- 數(shù)據(jù)導入函數(shù)實現(xiàn)
一、安裝pymssql
pymssql是Python連接SQL Server數(shù)據(jù)庫的一個庫,可以通過pip命令進行安裝。在命令行中輸入以下命令即可安裝:
pip install pymssql
二、本地賬號設置
1、設置sa賬戶的登錄密碼
在SQL Server Management Studio中,展開“安全性”文件夾,右鍵單擊“登錄名”并選擇“新建登錄名”。在彈出的對話框中,輸入登錄名“sa”,選擇“SQL Server身份驗證”,設置密碼并確保“登錄”選項卡下“默認數(shù)據(jù)庫”為目標數(shù)據(jù)庫。最后,在“狀態(tài)”選項卡下選擇“啟用”并確保“允許連接”復選框被選中。
2、開啟雙重驗證
在SQL Server Management Studio中,右鍵單擊SQL Server實例名稱并選擇“屬性”。在彈出的對話框中,選擇“安全性”選項卡,將“身份驗證”設置為“SQL Server和Windows身份驗證模式”,并選擇“應用”以保存更改。
3、開啟TCP/IP本地服務
在SQL Server Configuration Manager中,展開“SQL Server網(wǎng)絡配置”文件夾,右鍵單擊“協(xié)議”文件夾并選擇“新建協(xié)議”。選擇“TCP/IP”協(xié)議,右鍵單擊“TCP/IP”協(xié)議并選擇“屬性”。在彈出的對話框中,將“啟用”設置為“是”,并確保“IP地址”選項卡下的“TCP動態(tài)端口”為空。然后,切換到“IPALL”選項卡,并將“TCP端口”設置為1433(或其他您想要的端口號)。保存更改并重啟SQL Server服務。
完成以上步驟后,即可使用Python連接本地SQL Server數(shù)據(jù)庫。
三、腳本連接
做好以上的準備工作,用測試腳本連接(如果連接出錯——b’DB-Lib error message 20002,試下在connect函數(shù)參數(shù)最后面加上tds_version=“7.0” 或者其他值)。
import pymssql
server = '(local)'
database = '訂單信息'
username = 'sa'
password = '123456'
# 連接到數(shù)據(jù)庫
conn = pymssql.connect(server=server, user=username, password=password, database=database,tds_version="7.0")#最后一個參數(shù)不是必須的
# 創(chuàng)建游標對象
cursor = conn.cursor()
print('連接成功!')
# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
conn.close()
四、數(shù)據(jù)導入函數(shù)
我們成功連接了數(shù)據(jù)庫以后,可以很方便的導出導入數(shù)據(jù),以下是一個將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫的函數(shù)實現(xiàn)
#coding=utf-8
import time
import pymssql
import pandas as pd
def insert_data_to_sql(df, server, database, username, password, table_name,mode='Overlay'):
# 連接到數(shù)據(jù)庫
conn = pymssql.connect(server=server, user=username, password=password, database=database)
# 創(chuàng)建游標對象
cursor = conn.cursor()
# 獲取 DataFrame 對象的字段名和數(shù)據(jù)類型
columns = list(df.columns)
dtypes = df.dtypes
if mode=='Overlay':
try:
#覆蓋模式
cursor.execute("DROP TABLE {}".format(table_name))
except:
print('表不存在,直接創(chuàng)建……')
# 構(gòu)造創(chuàng)建表的 SQL 語句
create_table_sql = f'CREATE TABLE [{table_name}] ('
for col_name, col_type in zip(columns, dtypes):
if col_type == 'int64':
create_table_sql += f'[{col_name}] BIGINT,'
elif col_type == 'float64':
create_table_sql += f'[{col_name}] FLOAT,'
elif col_type== 'datetime64[ns]' or '時間' in col_name or '日期' in col_name:
create_table_sql += f'[{col_name}] DATETIME2(0),'
elif col_type == 'date':
create_table_sql += f'[{col_name}] DATE,'
else:
create_table_sql += f'[{col_name}] NVARCHAR(max),'
create_table_sql = create_table_sql.rstrip(',') + ');'
cursor.execute(create_table_sql)
# 將 DataFrame 轉(zhuǎn)換成元組列表
data = [tuple(row) for row in df.fillna(0).values.tolist()]
# 構(gòu)造插入數(shù)據(jù)的 SQL 語句
insert_sql = f'INSERT INTO [{table_name}] ('
insert_sql += ','.join([f'[{col_name}]' for col_name in columns]) + ') VALUES ('
insert_sql += ','.join(['%s'] * len(columns)) + ');'
# 將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫
cursor.executemany(insert_sql, data)
# 提交事務
conn.commit()
# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
conn.close()
# 數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)總結(jié)
到此這篇關于Python使用pymssql連接SQL SEVER數(shù)據(jù)庫的文章就介紹到這了,更多相關Python連接SQLSEVER數(shù)據(jù)庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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