Python導入Excel數(shù)據(jù)表的幾種實現(xiàn)方式
更新時間：2024年01月17日 09:51:33 作者：風兒啷個啷個吹w
在Python中可以使用許多庫來處理Excel文件,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python導入Excel數(shù)據(jù)表的幾種實現(xiàn)方式,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
- 如何導入csv、xlsx格式的Excel；
- 一張數(shù)據(jù)表里有多個sheet頁，如何獲取所有sheet頁名字，并導入每張sheet頁；
1. 導入CSV格式的Excel表：
import pandas as pd
import numpy as np
df_data=pd.read_csv('數(shù)據(jù)底表.csv')
print(df_data.shape)
df_data.head(3)2. 導入xlsx格式的Excel表：
- 如果Excel表里只有一個sheet頁：
import pandas as pd
df_data = pd.read_excel('數(shù)據(jù)底表.xlsx',engine='openpyxl')- 如果Excel表里有多個sheet頁：
import pandas as pd
df_data_表1 = pd.read_excel('數(shù)據(jù)底表.xlsx',sheet_name='表1',engine='openpyxl')
df_data_表2 = pd.read_excel('數(shù)據(jù)底表.xlsx',sheet_name='表2',engine='openpyxl')- 如果Excel表里sheet頁過多：
import pandas as pd
def read_excel_sheets(excel_file):
# 讀取 Excel 文件
excel_sheets = pd.ExcelFile(excel_file,engine='openpyxl')
# 獲取工作表名稱
sheet_names = excel_sheets.sheet_names
# 讀取每個工作表并存儲在 DataFrame 中
dfs = [excel_sheets.parse(sheet_name) for sheet_name in sheet_names]
# 返回每個工作表的名稱和對應的 DataFrame
return {sheet_name: df for sheet_name, df in zip(sheet_names, dfs)}
# 示例用法
excel_file = '數(shù)據(jù)表.xls'
dfs = read_excel_sheets(excel_file)
# 打印每個 DataFrame 的名稱和列數(shù)
for sheet_name, df in dfs.items():
print(f'DataFrame: {sheet_name} has {df.columns.size} columns')df_學校=dfs['學校'] df_年級=dfs['年級'] df_學生=dfs['學生']
總結
到此這篇關于Python導入Excel數(shù)據(jù)表的幾種實現(xiàn)方式的文章就介紹到這了,更多相關Python導入Excel數(shù)據(jù)表內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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