如何解決import torchvision報錯問題 DLL:找不到模塊
import torchvision報錯DLL:找不到模塊
import torch 成功
但是import torchvision,報錯
DLL:找不到模塊
網(wǎng)上說可能是numpy版本的問題,pillow版本的問題,按照方法更改后都沒用。
看到的另一個原因:可能是torch和torchvision 版本不對應(yīng)
解決方法
https://pytorch.org/get-started/locally/ 打開官網(wǎng),選擇你相應(yīng)的配置,我是CPU版本。

圖片最后一行給出了怎么安裝的代碼。
pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
打開Ananconda prompt 進(jìn)入pytorch環(huán)境,卸載torch 和torchvision
pip uninstall torchvision pip uninstall torch
安裝之前加上清華源下載更快
添加清華鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes #添加清華鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
再重新使用官網(wǎng)給出兩者版本一致的的代碼:
pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
就安裝成功了。
import torchvision驗證,就不報錯了。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python函數(shù)遞歸調(diào)用的實現(xiàn)
本文主要介紹了python函數(shù)遞歸調(diào)用的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-05-05
使用Python實現(xiàn)獲取當(dāng)前腳本目錄路徑
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python實現(xiàn)獲取當(dāng)前腳本目錄的絕對路徑,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2025-11-11
Python一鍵搞定Excel數(shù)據(jù)自動分配
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python一鍵搞定Excel數(shù)據(jù)自動分配的相關(guān)方法,可以輕松實現(xiàn)水果分箱,文中的示例代碼講解詳細(xì),有需要的小伙伴可以了解下2025-10-10
Python使用Flask實現(xiàn)將DOCX轉(zhuǎn)為Markdown
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何基于Python的Flask框架編寫一個項目,能夠?qū)⑸蟼鞯?docx文件轉(zhuǎn)換為 Markdown,并提取圖片以供下載預(yù)覽,感興趣的小伙伴可以了解下2026-01-01
利用Python開發(fā)一個功能全面的Markdown編輯工具
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python開發(fā)一個功能全面的Markdown編輯工具,支持Markdown內(nèi)容的編輯,HTML預(yù)覽等功能,需要的可以參考下2025-03-03
Python實現(xiàn)奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換的方法詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實現(xiàn)df的奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換位置,比如A列,B列,調(diào)換成B列,A列,感興趣的小伙伴可以了解一下2022-05-05
解決Jupyter Notebook “signal only works&nb
這篇文章主要介紹了解決Jupyter Notebook “signal only works in main thread“問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-01-01
使用Python爬取網(wǎng)頁中隱藏的div內(nèi)容
在這個信息爆炸的時代,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)無時無刻不在增長,許多網(wǎng)頁為了提升用戶體驗或保護(hù)數(shù)據(jù),會將部分內(nèi)容默認(rèn)隱藏起來,只有在特定條件下才會顯示,所以本文將詳細(xì)介紹如何使用Python爬取這些隱藏的div內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2025-03-03

