python AutoViz數(shù)據(jù)集可視化庫(kù)

今天給大家分享一個(gè)神奇的 python 庫(kù)，AutoViz。

https://github.com/AutoViML/AutoViz 

通過(guò)這個(gè)庫(kù)，只需一行代碼即可可視化任何大小的數(shù)據(jù)集！

另外，你可以通過(guò)設(shè)置將這些交互式圖表保存為 HTML 文件。

借助 AutoViz，你可以輕松快速地為數(shù)據(jù)生成富有洞察力的可視化效果。無(wú)論你是數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者還是專(zhuān)家，AutoViz 都可以幫助你探索數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的見(jiàn)解。

動(dòng)機(jī)

創(chuàng)建 AutoViz 的動(dòng)機(jī)源于對(duì)更高效、用戶(hù)友好且自動(dòng)化的數(shù)據(jù)可視化方法的需求。

可視化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，因?yàn)樗梢詭椭脩?hù)理解數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)系。

然而，創(chuàng)建富有洞察力的可視化可能非常耗時(shí)，并且需要各種繪圖庫(kù)和技術(shù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

AutoViz 通過(guò)提供易于使用的自動(dòng)化解決方案來(lái)解決這些挑戰(zhàn)，以最少的努力生成有意義的可視化。

• 節(jié)省時(shí)間和精力：AutoViz 只需一行代碼即可生成多個(gè)有洞察力的圖表，從而簡(jiǎn)化了可視化過(guò)程，無(wú)需為每個(gè)圖表編寫(xiě)多行代碼。

• 處理大型數(shù)據(jù)集：AutoViz 旨在處理任何大小的數(shù)據(jù)集，在必要時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能采樣，以確?？焖儆行У厣煽梢暬Ч?，而不會(huì)影響洞察力。

• 民主化數(shù)據(jù)科學(xué)：AutoViz 通過(guò)抽象化各種繪圖庫(kù)的復(fù)雜性，使更廣泛的受眾（包括數(shù)據(jù)分析的非專(zhuān)家和初學(xué)者）能夠訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)可視化。

• 自動(dòng)化 EDA：AutoViz 現(xiàn)在可以自動(dòng)分析并修復(fù)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。這將幫助用戶(hù)快速將見(jiàn)解轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，而無(wú)需手動(dòng)分析每個(gè)變量。

• 定制和交互性：AutoViz 提供各種定制選項(xiàng)，使用戶(hù)能夠根據(jù)自己的特定需求和偏好定制生成的可視化效果。此外，借助 Bokeh 等交互式圖表格式，用戶(hù)可以更動(dòng)態(tài)地探索數(shù)據(jù)。

總之，AutoViz 背后的動(dòng)機(jī)是使數(shù)據(jù)可視化更加高效、易于訪(fǎng)問(wèn)和自動(dòng)化，使用戶(hù)能夠快速?gòu)臄?shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的見(jiàn)解，并專(zhuān)注于制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

安裝

可以直接使用 pip 進(jìn)行安裝。

pip install autoviz 

導(dǎo)入庫(kù)

import pandas as pd 
import numpy as np 

#加載Autoviz 
from autoviz import AutoViz_Class 
%matplotlib inline 

AV = AutoViz_Class()

加載數(shù)據(jù)

你可以使用自己的數(shù)據(jù)集，我這里使用的是汽車(chē)數(shù)據(jù)集，如果需要可以私信我獲取。

filename = "Cars Data.csv"
target_variable = "Horsepower"

可視化

下面，我們通過(guò)一行代碼，來(lái)執(zhí)行可視化。

dft = AV.AutoViz(
    filename,
    sep=",",
    depVar=target_variable,
    dfte=None,
    header=0,
    verbose=2,
    lowess=False,
    chart_format="svg",
    max_rows_analyzed=500,
    max_cols_analyzed=20,
    save_plot_dir=None
)

首先，你可以得到一份包括各個(gè)字段的數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。

你還可以看到不同的可視化效果，如下圖所示。

你還可以將圖表格式保存為 HTML，以實(shí)現(xiàn)交互式可視化。

當(dāng)你單擊文件時(shí)，你將被重定向到一個(gè)頁(yè)面，該頁(yè)面允許你進(jìn)行動(dòng)態(tài)和交互式可視化。

如果你只想查看數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，你可以通過(guò)如下代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)。

from autoviz import data_cleaning_suggestions
data_cleaning_suggestions(df)

自動(dòng)修復(fù)

你可以使用 AutoViz 中的 FixDQ 自動(dòng)修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

from autoviz import FixDQ
fixdq = FixDQ()

可以快速查看問(wèn)題（重復(fù)行的示例）

fixdq.detect_duplicates(df)

如果你想要快速修復(fù)，只需編寫(xiě)一行代碼即可！

fixdq.fit_transform(df)

AutoViz 是一個(gè)優(yōu)秀的庫(kù)，它不僅允許以交互式和動(dòng)態(tài)的方式可視化數(shù)據(jù)，而且除了提供快速修復(fù)之外還顯示數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

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