python dataframe列應(yīng)用正則表達(dá)式篩選方式
更新時(shí)間：2024年02月02日 08:59:26 作者：NO23412號(hào)菜狗
這篇文章主要介紹了python dataframe列應(yīng)用正則表達(dá)式篩選方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
dataframe列應(yīng)用正則表達(dá)式篩選
假設(shè)有如下的 DataFrame：
現(xiàn)在需要增加一列，名字為選擇原因，內(nèi)容為在經(jīng)營(yíng)范圍中進(jìn)行搜索，如果發(fā)現(xiàn)含有 設(shè)備、汽車、網(wǎng)絡(luò) 中的任何一個(gè)詞的，就在選擇原因中寫上這個(gè)搜索到的詞，否則不填。
我們可以對(duì)列調(diào)用 apply 方法，使用正則表達(dá)式來進(jìn)行匹配，假設(shè) DataFrame 名稱為 df
代碼如下：
import re pattern = r'設(shè)備|汽車|網(wǎng)絡(luò)' # 一行超人 df['選擇原因'] = df['經(jīng)營(yíng)范圍'].apply(lambda s: ''.join(set(re.findall(pattern, s))) if re.findall(pattern, s) else '')
dataframe通過正則表達(dá)式篩選包含的數(shù)據(jù)
示例
import re
df=df.fillna('')
df.loc[df.apply(lambda x:True if re.search('處理中|暫不解決',x['解決狀態(tài)'],re.I) else False,axis=1)]判斷
lambda x:True if re.search(正則表達(dá)式,字符串,re.I) else False
符合條件的返回True 否則返回False
None處理
df=df.fillna('')避免正則函數(shù)中接收非字符串內(nèi)容
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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