python pandas輕松通過(guò)特定列的值多條件去篩選數(shù)據(jù)及contains方法的使用
更新時(shí)間：2024年02月02日 10:10:19 作者：達(dá)達(dá)愛(ài)吃肉
這篇文章主要介紹了python pandas輕松通過(guò)特定列的值多條件去篩選數(shù)據(jù)及contains方法的使用,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
pandas 輕松篩選數(shù)據(jù)
通過(guò)特定列的值去篩選
import pandas as pd import numpy as np a=np.array([['北京','北方','一線(xiàn)','非沿海'],['杭州','南方','二線(xiàn)','非沿海'],['深圳','南方','一線(xiàn)','沿海'],['煙臺(tái)','北方','三線(xiàn)','沿海']]) df1=pd.DataFrame(a,index=[1,2,3,4],columns=['城市','地理','級(jí)別','是否沿海']) print(df1) df2=df1.copy()
我們先來(lái)篩選初來(lái)所有的一線(xiàn)二二線(xiàn)城市
df1[(df1['級(jí)別'].isin (['一線(xiàn)','二線(xiàn)']))]
相同，如果我們?nèi)》吹脑?huà)就可以篩選出不在一線(xiàn)和二線(xiàn)城市的記錄
多條件去
df1[((df1['級(jí)別'].isin (['一線(xiàn)','二線(xiàn)']))&(df1['是否沿海'].isin(['沿海'])))]
這樣就可以輕松的選擇特定行數(shù)據(jù)了，如果是要?jiǎng)h除特定行，只需要取反就可以了
df1[~((df1['級(jí)別'].isin (['一線(xiàn)','二線(xiàn)']))&(df1['是否沿海'].isin(['沿海'])))]
這就等于是刪除了特定行
通過(guò)contains對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選
比如我們?nèi)ズY選級(jí)別在一線(xiàn)和二線(xiàn)的城市信息
df1[df1['級(jí)別'].str.contains("一線(xiàn)|二線(xiàn)",na=False)]
同樣我們可以通過(guò)取反把在一線(xiàn)二線(xiàn)城市的信息全部篩選掉：
至于多條件就可以使用上述同樣的方法
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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