使用matplotlib修改坐標(biāo)軸,將y軸的間距設(shè)置為某一個(gè)值
matplotlib修改坐標(biāo)軸,將y軸的間距設(shè)置為某一個(gè)值
網(wǎng)上看了很多關(guān)于xticks的方法,但是都不好用,如果只是簡(jiǎn)單的需要將間距固定成某一個(gè)值
你可以試試這樣做:
plt.xticks(res.index[::5])

這樣就能將坐標(biāo)設(shè)置成間距為5
設(shè)置坐標(biāo)軸(matplotlib筆記)
我們先設(shè)定一個(gè)基本條件
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') plt.show()
如果我們需要設(shè)置坐標(biāo)軸,設(shè)置一個(gè)取值范圍
就需要加入
plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3))
我們?cè)偌尤胍粋€(gè)對(duì)坐標(biāo)軸的描述
plt.xlabel('I am X')
plt.ylabel('I am Y')
我們?cè)俑鼡Q坐標(biāo)軸的新標(biāo)度,則需加入
new_ticks=np.linspace(-1,2,5) plt.xticks(new_ticks) plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],['really bad','bad','normal','good','really good'])
視覺(jué)效果就是這樣

當(dāng)我們想修改坐標(biāo)軸的位置時(shí),我們先要用到一個(gè)函數(shù)plt.gca(),其中g(shù)ca的含義為get current axis
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',-1))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
效果如下:

總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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