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關(guān)于sklearn包導(dǎo)入錯(cuò)誤:ImportError:?cannot?import?name Type解決方案

 更新時(shí)間:2024年02月09日 14:42:48   作者:陽(yáng)光素描  
這篇文章主要介紹了關(guān)于sklearn包導(dǎo)入錯(cuò)誤:ImportError:?cannot?import?name‘Type‘解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

sklearn包導(dǎo)入錯(cuò)誤

在python3.5環(huán)境下使用pip直接安裝sklearn包后

導(dǎo)入出現(xiàn)如下錯(cuò)誤

仔細(xì)觀察報(bào)錯(cuò)信息可以發(fā)現(xiàn),出錯(cuò)的是sklearn中使用到的scipy包。

單獨(dú)導(dǎo)入scipy包發(fā)現(xiàn)出錯(cuò)

看來(lái),導(dǎo)致sklearn無(wú)法成功導(dǎo)入的根本原因是無(wú)法成功導(dǎo)入scipy。

查閱scipy包下載網(wǎng)站,發(fā)現(xiàn)無(wú)法成功導(dǎo)入scipy的原因是沒(méi)有安裝帶mkl的numpy包。

python官網(wǎng)下載的numpy包沒(méi)有mkl

如圖所示:

python包下載網(wǎng)站

找到numpy包下載區(qū)域,找到適合自己python版本(cpxx)和win位數(shù)的numpy+mkl包后下載

在安裝路徑下打開(kāi)cmd窗口,使用

pip install 文件名

進(jìn)行安裝。

安裝后發(fā)現(xiàn)依然會(huì)出現(xiàn)上述錯(cuò)誤,scipy包依然沒(méi)有導(dǎo)入成功。

查閱網(wǎng)絡(luò)資料發(fā)現(xiàn),這是我的scipy版本相對(duì)過(guò)高導(dǎo)致的。

我使用的python為3.5,使用的numpy+mkl為1.16.6,相應(yīng)scipy應(yīng)當(dāng)安裝scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64版本的。

網(wǎng)絡(luò)上查詢相關(guān)資源并下載安裝后,問(wèn)題得到解決。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。 

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    2021-02-02
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