一、報錯信息

使用老的書寫方式從數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù)到pandas, 會打出一條warning信息：

UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy.

二、老的書寫方式

老的書寫方式為:

import pymysql
import pandas as pd

db_host = 'localhost'
user = 'root'
passwd = '123456'
db = 'mytestdb'

conn = pymysql.connect(host=db_host,
                       user=user,
                       passwd=passwd,
                       db=db,
                       charset='utf8')

sql = 'SELECT * FROM students'

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_sql(sql, conn)
print(df)

conn.close()

三、新的書寫方式

按照提示，推薦使用SQLAlchemy，需要先安裝SQLAlchemy庫：

pip install sqlalchemy

新版本的pandas庫中con參數(shù)使用sqlalchemy庫創(chuàng)建的create_engine對象 。創(chuàng)建create_engine對象(格式類似于URL地址)

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

MYSQL_HOST = 'localhost'
MYSQL_PORT = '3306'
MYSQL_USER = 'root'
MYSQL_PASSWORD = '123456'
MYSQL_DB = 'mytestdb'

engine = create_engine('mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8'
                           % (MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD, MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_DB))

sql = 'SELECT * FROM students'

df = pd.read_sql(sql, engine)

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
print(df)

附：pandas還有哪些userwarning

當使用Pandas時，可能會遇到一些UserWarning。以下是一些可能會出現(xiàn)的UserWarning：

1. Data Validation extension is not supported and will be removed: 這個警告來自openpyxl，當使用pandas讀取Excel文件時，會出現(xiàn)這個警告。這個警告是關(guān)于一些規(guī)范的擴展，不影響數(shù)據(jù)的讀取 1。
2. pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy.: 當使用老的書寫方式從數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù)到pandas時，會出現(xiàn)這個警告。這個警告是關(guān)于使用SQLAlchemy連接數(shù)據(jù)庫的建議 2。
3. Pandas doesn’t allow columns to be created via a new attribute name: 當繼承Pandas DataFrame時，如果通過新屬性名創(chuàng)建列，則會出現(xiàn)這個警告 3。

以下是每種情況的代碼示例：Data Validation extension is not supported and will be removed: 這個警告通常與Excel文件的讀取有關(guān)，你可以使用openpyxl庫的warnings模塊來忽略這個警告，示例如下：

import openpyxl
import warnings
from openpyxl.utils.exceptions import DataValidationError

# 忽略DataValidationError的警告
warnings.simplefilter("ignore", category=DataValidationError)# 使用Pandas讀取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection): 這個警告建議使用SQLAlchemy連接數(shù)據(jù)庫。示例代碼如下：

from sqlalchemy import create_engine

# 創(chuàng)建一個SQLAlchemy數(shù)據(jù)庫連接
engine = create_engine('database_connection_string')# 使用SQLAlchemy連接從數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù)到Pandas DataFrame
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM your_table', con=engine)

Pandas doesn't allow columns to be created via a new attribute name: 這個警告通常在繼承Pandas DataFrame時出現(xiàn)，你應該避免通過新屬性名創(chuàng)建列，而是使用標準的Pandas方式來創(chuàng)建列。示例代碼如下：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 使用標準方式創(chuàng)建列
df['column_name'] = [1, 2, 3, 4, 5]

# 避免使用新屬性名創(chuàng)建列
# df.new_column = [6, 7, 8, 9, 10]  # 這會觸發(fā)警告

這些示例代碼可以幫助你處理這些Pandas UserWarning，并采取適當?shù)拇胧┮员苊鉂撛诘膯栴}。

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于Pandas告警UserWarning:pandas only supports SQLAlchemy connectable處理方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas告警UserWarning內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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