快捷導(dǎo)航

Opencv簡(jiǎn)單圖像操作方法實(shí)戰(zhàn)

更新時(shí)間：2024年02月18日 15:23:04 作者：stoAir

OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),它提供了一系列豐富的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Opencv簡(jiǎn)單圖像操作方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

Opencv

一、讀取圖片

1.imshow

Mat imread(const string& filename, intflags=1 );

flags:
enum
{
/* 8bit, color or not */
   CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1,
/* 8bit, gray */
   CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =0,
/* ?, color */
   CV_LOAD_IMAGE_COLOR      =1,
/* any depth, ? */
   CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH   =2,
/* ?, any color */
   CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR   =4
};

Mat image0=imread("dota.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//載入最真實(shí)的圖像
Mat image1=imread("dota.jpg",0);//載入灰度圖
Mat image2=imread("dota.jpg",199);//載入3通道的彩色圖像
Mat logo=imread("dota_logo.jpg");//載入3通道的彩色圖像

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED，這個(gè)標(biāo)識(shí)在新版本中被廢置了，忽略。
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH- 如果取這個(gè)標(biāo)識(shí)的話，若載入的圖像的深度為16位或者32位，就返回對(duì)應(yīng)深度的圖像，否則，就轉(zhuǎn)換為8位圖像再返回。
CV_LOAD_IMAGE_COLOR- 如果取這個(gè)標(biāo)識(shí)的話，總是轉(zhuǎn)換圖像到彩色一體
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE- 如果取這個(gè)標(biāo)識(shí)的話，始終將圖像轉(zhuǎn)換成灰度

flags >0返回一個(gè)3通道的彩色圖像。
flags =0返回灰度圖像。
flags <0返回包含Alpha通道的加載的圖像。

2.namedWindow

void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );

WINDOW_NORMAL設(shè)置了這個(gè)值，用戶便可以改變窗口的大小（沒(méi)有限制）
WINDOW_AUTOSIZE如果設(shè)置了這個(gè)值，窗口大小會(huì)自動(dòng)調(diào)整以適應(yīng)所顯示的圖像，并且不能手動(dòng)改變窗口大小。
WINDOW_OPENGL 如果設(shè)置了這個(gè)值的話，窗口創(chuàng)建的時(shí)候便會(huì)支持OpenGL。

3.imshow

void imshow(const string& winname, InputArray mat);

4.效果圖

c++

python

二、圖像操作

python

import cv2 as cv
import numpy as np
image = cv.imread("/home/stoair/Opencv/Images/1.png", 4)
cv.namedWindow("initial",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.namedWindow("after",cv.WINDOW_NORMAL)
height = image.shape[0]
width = image.shape[1]
cv.imshow("initial",image)
for i in range(height):
	for j in range(width):
		(b, g, r) = image[i, j]
		ave = b/3 + g/3 + r/3
		image[i, j] = (ave, ave, ave)

cv.imshow("after",image) 
cv.waitKey(0)

c++

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image0 = imread("/home/stoair/Opencv/Images/1.png", 4);
    namedWindow("initial", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("change", WINDOW_NORMAL);
    imshow("initial", image0);

    int height = image0.rows;
    int width = image0.cols;
    for(int i = 0; i < height; i++){
        for(int j = 0; j < width; j++){
            unsigned char b = image0.at<Vec3b>(i, j)[0];
            unsigned char g = image0.at<Vec3b>(i, j)[1];
            unsigned char r = image0.at<Vec3b>(i, j)[2];
            unsigned char ave = b/3 + g/3 +r/3;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[0] = ave;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[1] = ave;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[2] = ave;
        }
    }

    imshow("change", image0);
    waitKey(0);
    return 0;
}