Pandas實(shí)現(xiàn)復(fù)制dataframe中的每一行
更新時(shí)間：2024年02月24日 15:04:16 作者：AaronCosmos
這篇文章主要介紹了Pandas實(shí)現(xiàn)復(fù)制dataframe中的每一行方式,
Pandas復(fù)制dataframe的每一行
Pandas的一些練習(xí)：
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import numpy as np
import pandas as pd
pd1=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5))
pd2=pd.DataFrame()
print(pd1)
for i in range(len(pd1)):
a=pd1.loc[i]
d=pd.DataFrame(a).T
pd2=pd2.append([d]*5) #每行復(fù)制5倍
print(pd2)
效果如圖所示：
根據(jù)某列的值N復(fù)制Pandas dataframe上的N行
假設(shè)有如下DataFrame：
A B count 0 1 2 3 1 3 4 2 2 5 6 1 3 7 8 2
現(xiàn)在需要根據(jù)count列的值對(duì)每一行進(jìn)行復(fù)制，要變成如下的表：
A B count 0 1 2 3 1 1 2 3 2 1 2 3 3 3 4 2 4 3 4 2 5 5 6 1 6 7 8 2 7 7 8 2
非常快速的寫法：
df = df.loc[df.index.repeat(df['count'])]
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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