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打開(kāi)并讀取npy文件,查看文件內(nèi)容方式

 更新時(shí)間:2024年02月26日 08:38:27   作者:消滅BUG鴨  
這篇文章主要介紹了打開(kāi)并讀取npy文件,查看文件內(nèi)容方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

打開(kāi)并讀取.npy文件

本來(lái)想看下這個(gè)文件的內(nèi)容,但是怎么都沒(méi)有打開(kāi)這個(gè).npy文件的軟件。

后來(lái)得知可以編寫(xiě)python腳本進(jìn)行讀取和查看npy文件內(nèi)容,現(xiàn)在記錄編寫(xiě)這個(gè)python 小代碼test-npy.py:

#導(dǎo)入所需的包
import numpy as np  

#導(dǎo)入npy文件路徑位置
test = np.load('C:\Users\ABC\Desktop\test.npy')

print(test)

運(yùn)行代碼即可:

python test-npy.py

得到的結(jié)果為:

[[-0.08 -0.02 -0.24]
[0.23 0.48 0.36]
[-0.08 -0.02 -0.24]]

npy文件的處理

1.加載npy文件

test = np.load("data/exp1/N_test.npy")

2.查看npy文件的是數(shù)據(jù)類(lèi)型

(但是類(lèi)型混雜的暫時(shí)沒(méi)清楚怎么弄,或許這個(gè)語(yǔ)句足夠搞定吧)

print(test.dtype)

3.npy文件修改數(shù)據(jù)類(lèi)型

train = tes.astype(np.float64)

4.保存為npy

np.save("data/exp1/N_test.npy", test)

5.ndarray不重復(fù)值的計(jì)數(shù)

(只返回?cái)?shù)量,沒(méi)有返回{k,v}這樣)

print('ndarray的元素?cái)?shù)量: ',np.bincount(test2))

6.ndarray不重復(fù)值的計(jì)數(shù)(返回{k,v})

與5做對(duì)比

print(collections.Counter(test2))

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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