python將多張圖片合并成一張圖片的過程

更新時(shí)間：2024年03月12日 08:56:21 作者：zhaojiafu666

這篇文章主要介紹了python將多張圖片合并成一張圖片的全過程,文中通過代碼示例和圖文給大家講解的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)使用python將多張圖片合并成一張圖片有一定的幫助,需要的朋友可以參考下

說明：

今天想著把圖片如何合并成一張圖片，然后我就搜到了一篇博客，博主寫的很好，我仔細(xì)看了，還能用，就是效果不太好（就是原圖的形狀比例變了，看著很不爽），然后我重新優(yōu)化了下。

合并圖片的三個(gè)過程

1、參考原博主的：

import os

import PIL.Image as Image

IMAGES_PATH = r'E:\000photo\漫畫柜\\'  # 圖片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG']  # 圖片格式
IMAGE_SIZE = 256  # 每張小圖片的大小
IMAGE_ROW = 4  # 圖片間隔，也就是合并成一張圖后，一共有幾行
IMAGE_COLUMN = 6  # 圖片間隔，也就是合并成一張圖后，一共有幾列
IMAGE_SAVE_PATH = r'E:\000photo\漫畫柜\final.jpg'  # 圖片轉(zhuǎn)換后的地址

# 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
               os.path.splitext(name)[1] == item]

print("image_names", image_names)
# 簡(jiǎn)單的對(duì)于參數(shù)的設(shè)定和實(shí)際圖片集的大小進(jìn)行數(shù)量判斷
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
    raise ValueError("合成圖片的參數(shù)和要求的數(shù)量不能匹配！")


# 定義圖像拼接函數(shù)
def image_compose():
    to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE))  # 創(chuàng)建一個(gè)新圖
    # 循環(huán)遍歷，把每張圖片按順序粘貼到對(duì)應(yīng)位置上
    for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
        for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
            from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
                (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE), Image.ANTIALIAS)
            to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE))
    return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH)  # 保存新圖


image_compose()  # 調(diào)用函數(shù)

我的原圖片：

在這里插入圖片描述

其實(shí)這個(gè)代碼有倆個(gè)我覺得要優(yōu)化的地方：

第一個(gè)就是：要求的圖片的數(shù)量，我想改成合并的圖片的列自己定義，行隨著數(shù)量的增加自動(dòng)往下增加。

第二個(gè)就是：我想把原圖片的形狀保持不變。

2、優(yōu)化第一個(gè)數(shù)量問題：

這個(gè)代碼改動(dòng)較少，不過已經(jīng)達(dá)到了數(shù)量問題。

import os

import PIL.Image as Image

IMAGES_PATH = r'E:\000photo\漫畫柜\\'  # 圖片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG']  # 圖片格式
IMAGE_SIZE = 256  # 每張小圖片的大小

IMAGE_COLUMN = 5  # 圖片間隔，也就是合并成一張圖后，一共有幾列
IMAGE_SAVE_PATH = r'E:\000photo\漫畫柜final.jpg'  # 圖片轉(zhuǎn)換后的地址
# 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
               os.path.splitext(name)[1] == item]
# IMAGE_ROW = 4  # 圖片間隔，也就是合并成一張圖后，一共有幾行
IMAGE_ROW_yu = len(image_names) % IMAGE_COLUMN
if IMAGE_ROW_yu == 0:
    IMAGE_ROW = len(image_names) // IMAGE_COLUMN
else:
    IMAGE_ROW = len(image_names) // IMAGE_COLUMN + 1

print("image_names", image_names)


# 定義圖像拼接函數(shù)
def image_compose():
    to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE))  # 創(chuàng)建一個(gè)新圖
    # 循環(huán)遍歷，把每張圖片按順序粘貼到對(duì)應(yīng)位置上
    total_num = 0
    for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
        for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
            from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
                (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE), Image.ANTIALIAS)
            to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE))
            total_num += 1
            if total_num == len(image_names):
                break
    return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH)  # 保存新圖


image_compose()  # 調(diào)用函數(shù)

在這里插入圖片描述

可以看到，當(dāng)我圖片不是正好是行列的倍數(shù)時(shí)，不影響圖片的拼接合并。

3、優(yōu)化倆個(gè)問題（數(shù)量不限+性狀按比例變小）

這個(gè)代碼幾乎全部改了，我重新按自己想要的效果邏輯改動(dòng)的，最后合并的像素寬和高是從圖片列表中去80%的位置圖片的寬和高（排序之后），這樣可以百分之80的圖片是完全顯示的，可能其他的不是全部顯示，但是原圖的形狀是沒有變化。

import os

import PIL.Image as Image


def resize_by_width(infile, image_size):
    """按照寬度進(jìn)行所需比例縮放"""
    im = Image.open(infile)
    (x, y) = im.size
    lv = round(x / image_size, 2) + 0.01
    x_s = int(x // lv)
    y_s = int(y // lv)
    print("x_s", x_s, y_s)
    out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
    return out


def get_new_img_xy(infile, image_size):
    """返回一個(gè)圖片的寬、高像素"""
    im = Image.open(infile)
    (x, y) = im.size
    lv = round(x / image_size, 2) + 0.01
    x_s = x // lv
    y_s = y // lv
    # print("x_s", x_s, y_s)
    # out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
    return x_s, y_s


# 定義圖像拼接函數(shù)
def image_compose(image_colnum, image_size, image_rownum, image_names, image_save_path, x_new, y_new):
    to_image = Image.new('RGB', (image_colnum * x_new, image_rownum * y_new))  # 創(chuàng)建一個(gè)新圖
    # 循環(huán)遍歷，把每張圖片按順序粘貼到對(duì)應(yīng)位置上
    total_num = 0
    for y in range(1, image_rownum + 1):
        for x in range(1, image_colnum + 1):
            from_image = resize_by_width(image_names[image_colnum * (y - 1) + x - 1], image_size)
            # from_image = Image.open(image_names[image_colnum * (y - 1) + x - 1]).resize((image_size,image_size ), Image.ANTIALIAS)
            to_image.paste(from_image, ((x - 1) * x_new, (y - 1) * y_new))
            total_num += 1
            if total_num == len(image_names):
                break
    return to_image.save(image_save_path)  # 保存新圖


def get_image_list_fullpath(dir_path):
    file_name_list = os.listdir(dir_path)
    image_fullpath_list = []
    for file_name_one in file_name_list:
        file_one_path = os.path.join(dir_path, file_name_one)
        if os.path.isfile(file_one_path):
            image_fullpath_list.append(file_one_path)
        else:
            img_path_list = get_image_list_fullpath(file_one_path)
            image_fullpath_list.extend(img_path_list)
    return image_fullpath_list


def merge_images(image_dir_path,image_size,image_colnum):
    # 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱
    image_fullpath_list = get_image_list_fullpath(image_dir_path)
    print("image_fullpath_list", len(image_fullpath_list), image_fullpath_list)

    image_save_path = r'{}.jpg'.format(image_dir_path)  # 圖片轉(zhuǎn)換后的地址
    # image_rownum = 4  # 圖片間隔，也就是合并成一張圖后，一共有幾行
    image_rownum_yu = len(image_fullpath_list) % image_colnum
    if image_rownum_yu == 0:
        image_rownum = len(image_fullpath_list) // image_colnum
    else:
        image_rownum = len(image_fullpath_list) // image_colnum + 1

    x_list = []
    y_list = []
    for img_file in image_fullpath_list:
        img_x, img_y = get_new_img_xy(img_file, image_size)
        x_list.append(img_x)
        y_list.append(img_y)

    print("x_list", sorted(x_list))
    print("y_list", sorted(y_list))
    x_new = int(x_list[len(x_list) // 5 * 4])
    y_new = int(x_list[len(y_list) // 5 * 4])
    image_compose(image_colnum, image_size, image_rownum, image_fullpath_list, image_save_path, x_new, y_new)  # 調(diào)用函數(shù)
    # for img_file in image_fullpath_list:
    #     resize_by_width(img_file,image_size)

if __name__ == '__main__':
    image_dir_path = r'E:\000photo\美女'  # 圖片集地址
    image_size = 128  # 每張小圖片的大小
    image_colnum = 10  # 合并成一張圖后，一行有幾個(gè)小圖
    merge_images(image_dir_path, image_size, image_colnum)

因?yàn)閳D片整的比較多。

在這里插入圖片描述

截圖小部分：

在這里插入圖片描述

最后可以看出，原圖片的形狀沒有變化，至此，弄了倆個(gè)小時(shí)，總算弄成我想要的效果了。

4、優(yōu)化黑行高度問題

最近有三個(gè)小伙伴私信我，說黑白行問題，今天決定再擼下一年多前的代碼。

然后開始過一遍之前的代碼，發(fā)現(xiàn)之前有個(gè)地方寫錯(cuò)了，我當(dāng)時(shí)也沒有發(fā)現(xiàn)，竟然這么多人看我代碼了，也沒有懂Python的小伙伴給我提醒下么？？？

主要就是之前的：

y_new = int(x_list[len(y_list) // 5 * 4])

這個(gè)地方x_list應(yīng)該是y_list，改下就可以了。

y_new = int(y_list[len(y_list) // 5 * 4])

感覺小伙伴們也不咋動(dòng)手，我還是吧完整的粘貼出來(lái)吧。

import os

import PIL.Image as Image


def resize_by_width(infile, image_size):
    """按照寬度進(jìn)行所需比例縮放"""
    im = Image.open(infile)
    (x, y) = im.size
    lv = round(x / image_size, 2) + 0.01
    x_s = int(x // lv)
    y_s = int(y // lv)
    print("x_s", x_s, y_s)
    out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
    return out


def get_new_img_xy(infile, image_size):
    """返回一個(gè)圖片的寬、高像素"""
    im = Image.open(infile)
    (x, y) = im.size
    lv = round(x / image_size, 2) + 0.01
    x_s = x // lv
    y_s = y // lv
    # print("x_s", x_s, y_s)
    # out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
    return x_s, y_s


# 定義圖像拼接函數(shù)
def image_compose(image_colnum, image_size, image_rownum, image_names, image_save_path, x_new, y_new):
    to_image = Image.new('RGB', (image_colnum * x_new, image_rownum * y_new))  # 創(chuàng)建一個(gè)新圖
    # 循環(huán)遍歷，把每張圖片按順序粘貼到對(duì)應(yīng)位置上
    total_num = 0
    for y in range(1, image_rownum + 1):
        for x in range(1, image_colnum + 1):
            from_image = resize_by_width(image_names[image_colnum * (y - 1) + x - 1], image_size)
            # from_image = Image.open(image_names[image_colnum * (y - 1) + x - 1]).resize((image_size,image_size ), Image.ANTIALIAS)
            to_image.paste(from_image, ((x - 1) * x_new, (y - 1) * y_new))
            total_num += 1
            if total_num == len(image_names):
                break
    return to_image.save(image_save_path)  # 保存新圖


def get_image_list_fullpath(dir_path):
    file_name_list = os.listdir(dir_path)
    image_fullpath_list = []
    for file_name_one in file_name_list:
        file_one_path = os.path.join(dir_path, file_name_one)
        if os.path.isfile(file_one_path):
            image_fullpath_list.append(file_one_path)
        else:
            img_path_list = get_image_list_fullpath(file_one_path)
            image_fullpath_list.extend(img_path_list)
    return image_fullpath_list


def merge_images(image_dir_path,image_size,image_colnum):
    # 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱
    image_fullpath_list = get_image_list_fullpath(image_dir_path)
    print("image_fullpath_list", len(image_fullpath_list), image_fullpath_list)

    image_save_path = r'{}.jpg'.format(image_dir_path)  # 圖片轉(zhuǎn)換后的地址
    # image_rownum = 4  # 圖片間隔，也就是合并成一張圖后，一共有幾行
    image_rownum_yu = len(image_fullpath_list) % image_colnum
    if image_rownum_yu == 0:
        image_rownum = len(image_fullpath_list) // image_colnum
    else:
        image_rownum = len(image_fullpath_list) // image_colnum + 1

    x_list = []
    y_list = []
    for img_file in image_fullpath_list:
        img_x, img_y = get_new_img_xy(img_file, image_size)
        x_list.append(img_x)
        y_list.append(img_y)

    print("x_list", sorted(x_list))
    print("y_list", sorted(y_list))
    x_new = int(x_list[len(x_list) // 5 * 4])
    y_new = int(y_list[len(y_list) // 5 * 4])
    print(" x_new, y_new", x_new, y_new)
    image_compose(image_colnum, image_size, image_rownum, image_fullpath_list, image_save_path, x_new, y_new)  # 調(diào)用函數(shù)
    # for img_file in image_fullpath_list:
    #     resize_by_width(img_file,image_size)

if __name__ == '__main__':

    image_dir_path = r'C:\Users\user\Downloads\archives\趙麗穎壁紙_-_國(guó)內(nèi)版_Bing_images'  # 圖片集地址
    image_size = 128  # 每張小圖片的大小
    image_colnum = 10  # 合并成一張圖后，一行有幾個(gè)小圖
    merge_images(image_dir_path, image_size, image_colnum)

給大家上個(gè)效果圖：

在這里插入圖片描述