pytorch無(wú)坑安裝CPU版小白教程(配gpu版鏈接、conda命令教程)
創(chuàng)建、激活、退出、刪除環(huán)境
如果想方便管理，避免某些包版本沖突的話，為項(xiàng)目單獨(dú)創(chuàng)建一個(gè)環(huán)境是個(gè)不錯(cuò)的選擇。在anaconda控制臺(tái)或者cmd中輸入以下命令conda create -n pytorch_cpu python=3.6可以創(chuàng)建一個(gè)名為pytorch_cpu，Python3.6的環(huán)境，環(huán)境名可任意取，跟在-n后面。
接著激活該環(huán)境conda activate pytorch_cpu，pytorch_cpu就是你想要激活的環(huán)境的名稱。激活成功后輸入指令那行最前面< >中的內(nèi)容會(huì)變?yōu)槟慵せ畹沫h(huán)境名。如下面base會(huì)變成pytorch（我創(chuàng)建的環(huán)境名為pytorch）。
再運(yùn)行下述pip install啊或者conda install等安裝包的命令，所有包都將安裝到此環(huán)境中。
想退出當(dāng)前的環(huán)境執(zhí)行conda deactivate env_name(環(huán)境名),如下：
conda deactivate pytorch
你會(huì)發(fā)現(xiàn)括號(hào)前面的pytorch又會(huì)回到base
想某個(gè)刪除環(huán)境（慎重?。?！不可逆）
如果進(jìn)入該環(huán)境，一定要先退出環(huán)境conda deactivate才能刪除（在環(huán)境里面無(wú)法刪除本環(huán)境），然后執(zhí)行conda remove -n env_name(環(huán)境名稱) --all如下：
conda remove -n pytorch --all
法一：官網(wǎng)默認(rèn)指令安裝(可能比較慢)
我是在Windows系統(tǒng)下用pip安裝，語(yǔ)言是Python，安裝的是cpu版本（CUDA：None），選擇完界面如下。本文講述cpu版本的安裝，gpu版本除了要額外安裝cuda和cudnn，其余操作與cpu版本并無(wú)差異。紅框給出的就是默認(rèn)指令安裝，默認(rèn)安裝torch、torchvision、torchaudio，==后面跟著的就是版本號(hào)，你可以選擇安裝自己想要的包以及喜歡的版本，如果指定了其中一個(gè)包的版本如pytorch==1.6.0，其他包的版本會(huì)自適應(yīng)匹配。
接下來(lái)將紅框內(nèi)的命令復(fù)制到anaconda的控制臺(tái)按回車安裝就行。（當(dāng)然cmd里面安裝也可）
官網(wǎng)安裝可能比較慢，因?yàn)槭怯猛鈬?guó)的源（-f后面那一串東西）。如果太慢甚至不成功的話，可以試試以下兩種方法：更換清華鏡像源以及下載包安裝。
法二：更換清華源下載
語(yǔ)法：conda config --add channels 你所需的鏡像源地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 設(shè)置搜索時(shí)顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
# 再加入Pytorch的Anaconda第三方鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
最后運(yùn)行你想安裝的包（install后面可以追加多個(gè)包，批量下載）conda install pytorch torchvision torchaudio也可以指定某個(gè)包的版本，pytorch會(huì)幫你自動(dòng)適應(yīng)其他包版本，如：conda install pytorch==1.6.0 torchvision torchaudio
上述兩行命令沒(méi)有指定安裝的源，經(jīng)過(guò)添加清華源操作，會(huì)自動(dòng)使用清華源來(lái)下載，速度飛快！
其他鏡像源清華鏡像源
法三：下載包安裝
版本對(duì)應(yīng)問(wèn)題
這個(gè)方法版本一定要對(duì)應(yīng)，在剛才那個(gè)官網(wǎng)的鏈接就可以查看對(duì)象的版本信息。在最上方點(diǎn)紅框能查看之前的版本，里面有詳細(xì)介紹哪些版本是配套的。找到自己喜歡的版本復(fù)制命令安裝即可。
借用一張別人整理好的版本對(duì)照?qǐng)D，更詳細(xì)的還是請(qǐng)到官網(wǎng)查找，畢竟官網(wǎng)是個(gè)好東西。
前面說(shuō)的默認(rèn)指令安裝那條指令中-f后面有一個(gè)鏈接，可以復(fù)制打開(kāi)進(jìn)去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html里面是有torch、torchvision、torchaudio以及其他常用包的下載地址，點(diǎn)擊即可下載到本地。
里面有太多包，如何快速找到自己想要的那個(gè)版本呢，這里有個(gè)小技巧——頁(yè)面查找功能。Ctrl+F，輸入關(guān)鍵詞即可。
上面兩個(gè)是我下載好的包。
torch的版本是1.6.0，torchvision的版本是0.7.0，都是cpu的。cp36代表Python3.6版本，win代表Windows系統(tǒng)，鏈接里也有Linux和Mac系統(tǒng)。
接下來(lái)打開(kāi)pycharm，在界面最下方打開(kāi)終端Terminal。
然后將路徑cd到剛才下載whl文件的那個(gè)路徑。右擊將地址復(fù)制為文本。
Windows終端路徑切換命令
在終端Terminal輸入：cd D:\pytorch即可。如果初始目錄不是在D盤則無(wú)法完成切換，cd命令只能在同一個(gè)盤內(nèi)進(jìn)行。這時(shí)我們要把路徑先切換到D盤。輸入D：不用在前面加cd，字母大小寫均可，冒號(hào)別漏，接著我們?cè)賵?zhí)行cd D:\pytorch便可完成路徑切換。切換成功后，輸入指令行前面會(huì)變成我們想要的路徑名，括號(hào)內(nèi)是環(huán)境名。
此時(shí)輸入命令pip install torch先別急著按回車，此時(shí)按一下鍵盤上的Tab鍵，會(huì)自動(dòng)補(bǔ)全成下面的指令
然后可以按回車進(jìn)行torch包的安裝了。同理，輸入pip install torchvision然后按一下Tab鍵，命令也會(huì)自動(dòng)補(bǔ)全，接著就可以回車安裝了。
最后輸入pip list發(fā)現(xiàn)已成功安裝torch和torchvision包。
卸載包
如果用pip 方法安裝的話在控制臺(tái)執(zhí)行下面這行命令，將torch換成想卸載的包即可完成卸載。
pip uninstall torch
如果用conda方法安裝的話在控制臺(tái)執(zhí)行下面這行命令，將torch換成想卸載的包即可完成卸載
conda uninstall torch
附錄
鏡像源其他操作
一、查看鏡像源
conda info # 鏡像源顯示在channel URLs屬性中
這是剛才添加的三個(gè)鏡像源（一個(gè)會(huì)生成倆），不糾結(jié)！管用就好！
conda config --show # 鏡像源顯示在channels屬性中
二、添加其他鏡像源
#以下兩條是Anaconda官方庫(kù)的鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 以下是Anaconda第三方庫(kù) Conda Forge的鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ #以下兩條是Pytorch的Anaconda第三方鏡像 # for linux conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # for legacy win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
命令執(zhí)行完后，會(huì)生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件
【提示】這個(gè)文件夾可以用記事本打開(kāi)，里面是你所設(shè)置的鏡像源，如果以后下載包的時(shí)候發(fā)現(xiàn)提示鏡像源不能用了，可以選擇在鏡像源前面加#
注釋掉，或者直接刪除。
【注】
網(wǎng)上很多配置conda國(guó)內(nèi)鏡像源的教程都只寫著只配置清華大學(xué)conda的free鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/），但該源的很多軟件包并不是最新版本，為了能更新最新版本，再指定一個(gè)清華大學(xué)conda的main鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/），這樣就能安裝、更新最新版本的軟件了。
三、刪除鏡像源【參考鏈接這里錯(cuò)誤了】
conda config --remove channels后面加你想刪除的鏡像源地址，如下：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
四、切回默認(rèn)源
如果要切回默認(rèn)源，則執(zhí)行：
conda config –remove-key channels
conda常用指令
conda remove --name env_name(環(huán)境名) package_name(包名)：刪除虛擬環(huán)境中的包conda list：查看安裝了哪些包。conda install package_name(包名)：安裝包conda env list或conda info -e：查看當(dāng)前存在哪些虛擬環(huán)境conda update conda：檢查更新當(dāng)前conda
到此這篇關(guān)于pytorch無(wú)坑安裝CPU版小白教程(配gpu版鏈接、conda命令教程)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch安裝CPU內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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