快捷導(dǎo)航

使用python爬取4K壁紙保存到本地文件夾的全過程

更新時間：2024年03月27日 09:00:06 作者：Yan-英杰

圖片信息豐富多彩,許多網(wǎng)站上都有大量精美的圖片資源,有時候我們可能需要批量下載這些圖片,而手動一個個下載顯然效率太低,所以本文給大家介紹了使用python爬取4K壁紙保存到本地文件夾的全過程,文中有詳細的代碼示例供大家參考,需要的朋友可以參考下

圖片信息豐富多彩，許多網(wǎng)站上都有大量精美的圖片資源。有時候我們可能需要批量下載這些圖片，而手動一個個下載顯然效率太低。因此，編寫一個簡單的網(wǎng)站圖片爬取程序可以幫助我們高效地獲取所需的圖片資源。

目標(biāo)網(wǎng)站：

如果出現(xiàn)模塊報錯

進入控制臺輸入：建議使用國內(nèi)鏡像源

pip install 模塊名稱 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

我大致羅列了以下幾種國內(nèi)鏡像源：

清華大學(xué)
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/ 
 
百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
 
中科大
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 
華為云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
 
騰訊云
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

效果圖：

代碼詳解：

get_imgurl_list(url, imgurl_list) 函數(shù)用來獲取指定頁面中的圖片鏈接，并將這些鏈接存儲在 imgurl_list 列表中。

使用 requests.get(url=url, headers=headers) 發(fā)起請求獲取頁面內(nèi)容。
使用 etree.HTML(html_str) 將頁面內(nèi)容轉(zhuǎn)換為 etree 對象，方便后續(xù)使用 XPath 進行解析。
通過 XPath 定位到圖片鏈接，并添加到 imgurl_list 中。

get_down_img(imgurl_list) 函數(shù)用來下載圖片到本地存儲。

創(chuàng)建名為 "美女" 的文件夾用于存儲下載的圖片。
遍歷 imgurl_list 中的圖片鏈接，逐個下載圖片并保存到本地文件夾中。

在 if __name__ == '__main__': 部分：

設(shè)置需要爬取的頁數(shù) page_number = 10。
循環(huán)構(gòu)建每一頁的鏈接，如 https://www.moyublog.com/95-2-2-{i}.html。
調(diào)用 get_imgurl_list() 函數(shù)獲取圖片鏈接。
調(diào)用 get_down_img() 函數(shù)下載圖片到本地。

代碼流程：

導(dǎo)入必要的庫和模塊：

import requests  # 用于發(fā)送HTTP請求
from lxml import etree  # 用于解析HTML頁面
import time  # 用于控制爬取速度
import os  # 用于文件操作

定義函數(shù)get_imgurl_list(url, imgurl_list)用于獲取圖片鏈接：

def get_imgurl_list(url, imgurl_list):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html_str = response.text
    html_data = etree.HTML(html_str)
    li_list = html_data.xpath("http://ul[@class='clearfix']/li")
    for li in li_list:
        imgurl = li.xpath(".//a/img/@data-original")[0]
        imgurl_list.append(imgurl)

發(fā)送GET請求獲取網(wǎng)頁內(nèi)容。
將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)換為etree對象以便后續(xù)使用xpath進行解析。
使用xpath定位所有的li標(biāo)簽，并遍歷每個li標(biāo)簽獲取圖片鏈接，將鏈接添加到imgurl_list列表中。
定義函數(shù)get_down_img(imgurl_list)用于下載圖片：

def get_down_img(imgurl_list):
    os.mkdir("美女")
    n = 0
    for img_url in imgurl_list:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'
        }
        img_data = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
        img_path = './美女/' + str(n) + '.jpg'
        with open(img_path, 'wb') as f:
            f.write(img_data)
        n += 1

創(chuàng)建名為"美女"的目錄用于存放下載的圖片。
遍歷圖片鏈接列表，逐個發(fā)送GET請求下載圖片數(shù)據(jù)，并將圖片寫入本地文件。每張圖片以數(shù)字編號命名。

主程序部分：

if __name__ == '__main__':
    page_number = 10  # 爬取頁數(shù)
    imgurl_list = []  # 存放圖片鏈接
    for i in range(0, page_number + 1):
        url = f'https://www.moyublog.com/95-2-2-{i}.html'
        print(url)
        get_imgurl_list(url, imgurl_list)
    get_down_img(imgurl_list)

設(shè)定要爬取的頁數(shù)page_number為10。
初始化存放圖片鏈接的列表imgurl_list。
循環(huán)構(gòu)建每一頁的鏈接并調(diào)用get_imgurl_list()函數(shù)獲取圖片鏈接。
最后調(diào)用get_down_img()函數(shù)下載圖片到本地"美女"文件夾。

為什么我們在獲取數(shù)據(jù)的過程中需要用到IP池

應(yīng)對反爬蟲策略：許多網(wǎng)站會采取反爬蟲措施，限制單個IP的訪問頻率或次數(shù)。通過使用數(shù)據(jù)獲取服務(wù)，可以輪換多IP來模仿多個用戶訪問，降低被封禁的風(fēng)險。

保證穩(wěn)定性：有些數(shù)據(jù)獲取服務(wù)可能存在不穩(wěn)定的情況，包括IP連接速度慢、IP被找到等問題。通過建立數(shù)據(jù)獲取服務(wù)，可以預(yù)先準備多個可用的IP地址，確保程序在某個IP不可用時可以快速切換到其他可用IP，提高爬蟲程序的穩(wěn)定性。

提高訪問速度：IP池中的多個IP地址可以并發(fā)使用，實現(xiàn)多線程或異步請求，從而加快數(shù)據(jù)獲取速度。通過在數(shù)據(jù)獲取服務(wù)中保持一定數(shù)量的可用IP地址，可以實現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)抓取。

應(yīng)對封禁風(fēng)險：有些網(wǎng)站會根據(jù)某些特定的IP地址或IP段進行封禁，如果整個IP池中的IP都被封禁，可以及時更新IP池中的IP地址，避免影響爬蟲程序的正常運行。

降低被識別的風(fēng)險：當(dāng)爬蟲程序使用固定的IP地址進行訪問時，容易被網(wǎng)站識別出是爬蟲行為。

完整代碼：

import requests  # python基礎(chǔ)爬蟲庫
from lxml import etree  # 可以將網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換為Elements對象
import time  # 防止爬取過快可以睡眠一秒
import os
def get_imgurl_list(url, imgurl_list):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}
    # 發(fā)送請求
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    # 獲取網(wǎng)頁源碼
    html_str = response.text
    # 將html字符串轉(zhuǎn)換為etree對象方便后面使用xpath進行解析
    html_data = etree.HTML(html_str)
    # 利用xpath取到所有的li標(biāo)簽
    li_list = html_data.xpath("http://ul[@class='clearfix']/li")
    # 打印一下li標(biāo)簽個數(shù)看是否和一頁的電影個數(shù)對得上
    print(len(li_list))  # 輸出20，沒有問題
    for li in li_list:
        imgurl = li.xpath(".//a/img/@data-original")[0]
        print(imgurl)
        # 寫入列表
        imgurl_list.append(imgurl)
def get_down_img(imgurl_list):
    os.mkdir("美女")
    n = 0
    for img_url in imgurl_list:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}
        img_data = requests.get(url=img_url, headers=headers).content  #
        # 拼接圖片存放地址和名字
        img_path = './美女/' + str(n) + '.jpg'
        # 將圖片寫入指定位置
        with open(img_path, 'wb') as f:
            f.write(img_data)
        # 圖片編號遞增
        n = n + 1
 
 
if __name__ == '__main__':
    page_number = 10  # 爬取頁數(shù)
    imgurl_list = []  # 存放圖片鏈接
    # 1. 循環(huán)構(gòu)建每頁的鏈接
    for i in range(0, page_number + 1):
        # 頁數(shù)拼接
        url = f'https://www.moyublog.com/95-2-2-{i}.html'
        print(url)
        # 2. 獲取圖片鏈接
        get_imgurl_list(url, imgurl_list)
    # 3. 下載圖片
    get_down_img(imgurl_list)

以上就是使用python爬取4K壁紙保存到本地文件夾的全過程的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python爬取壁紙保存到本地的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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