Python記錄numpy.empty()函數(shù)引發(fā)的問題及解決
更新時間：2024年03月27日 11:42:09 作者：pangpd
這篇文章主要介紹了Python記錄numpy.empty()函數(shù)引發(fā)的問題及解決方案,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
問題
最近用深度學習訓練一個分類模型，在劃分訓練集和測試集時遇到一個問題。
意思是list的索引必須是整形，不能是float型。
經(jīng)排查發(fā)現(xiàn)
存儲標簽的list是使用np.empty()函數(shù)創(chuàng)建的
這個函數(shù)可以創(chuàng)建指定shape的list，但是創(chuàng)建的并非是一個空的多維數(shù)組
如 np.empty((3,3))，默認為numpy.float64型，而實際標簽值為整形
實際返回結果為：
print(np.empty((3,3))) [[6.95177882e-310 6.95177882e-310 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 6.95177883e-310 0.00000000e+000] [0.00000000e+000 0.00000000e+000 1.21698002e-152]]
查閱資料，發(fā)現(xiàn)np.empty()返回一個隨機元素的矩陣，大小按照參數(shù)定義。
解決方法
其實使用在使用np.empty()創(chuàng)建list，可以指定類型
如：
print(np.empty(3,3,dtype=int)) [[4128860 6029375 3801156] [4391004 6553711 7536741] [5242972 7602297 7274600]]
總結
這樣就搞定了！
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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