python numpy中的polyfit函數(shù)用法
更新時間：2024年04月07日 08:36:58 作者：Dxy1239310216
這篇文章主要介紹了python numpy中的polyfit函數(shù)用法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
polyfit函數(shù)用法
函數(shù)說明
polyfit 函數(shù)是 numpy 中一個常用一個進行曲線擬合的函數(shù)。
我用通俗的話說就是，知道了一個一次函數(shù) x 與 y 的值，要求解這個方程其他參數(shù)。
今天這個就是講求解一次函數(shù) y = k * x + b。 就是知道 x 與 y 的一系列值，然后利用 polyfit 函數(shù)求解 k 與 b 的值。
參數(shù)說明
polyfit 函數(shù)常用參數(shù)有3個，分別是：x、y、deg。
- x：x坐標值的列表；
- y：y坐標值的列表；
- deg：是方程階數(shù)，也就是自變量的最高次方（y = k * x^deg + b）；
使用說明
我們已知 x 的值是： [1,2,3] 。
分別對應的 y 值是：[2,4,6]。
這么簡單的方程我們可以根據(jù)口算得到 y = 2 * x。其中 k = 2，b = 0。
接下來我們使用代碼來求解：
import numpy x = [1,2,3] y = [2,4,6] res = numpy.polyfit(x, y, 1) print(res)
輸出結(jié)果：
[2.00000000e+00 2.41660629e-15]
第一位就是求解的 k 值，第二位是求解的 b 值。
由于計算機中浮點數(shù)都不是準確值，所以其中 k 不是絕對的 2，b 也不是絕對的 0，是非常接近 0 的一個值。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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