Python中協程coroutine適用場景分析

更新時間：2024年04月10日 09:38:59 作者：嗨學編程

多線程中可能出現多個線程爭搶變量,所以變量需要加鎖；協程中任一時刻都只有一個線程,所以變量不需要加鎖,這篇文章主要介紹了Python中協程（coroutine）詳解,需要的朋友可以參考下

一、協程和線程的比較及其適用場景

1 共用變量問題

多線程中可能出現多個線程爭搶變量，所以變量需要加鎖；協程中任一時刻都只有一個線程，所以變量不需要加鎖。

但是協程雖然不像多線程爭搶變量但仍是和多線程一樣共用變量的，即共用變量在某處改變在另外一處引用時也會發(fā)生改變。

2 協程的適用場景

從資源角度說，協程只有一個線程只能使用一個cpu核，所以它適合用于IO密集（包括磁盤IO和網絡IO）函數，并不適用于計算密集函數。

從事情重復性說，協程類似多線程，適用于被反復調用的函數（for或while），也可用于做不同事情的多個函數。

3 協程的切換

線程是由操作系統(tǒng)來控制切換的，并不需要我們自己來調度；但協程在操作系統(tǒng)中表現為一個線程，其調度操作系統(tǒng)無能為力，只得我們自己來實現。

await關鍵字表示該位置阻塞時可讓出cpu執(zhí)行，即切換到下一協程運行；但追根究底對我們而言好像只有await asyncio.sleep()（另外還有future但這個暫不考慮吧）。

所以各協程間一定要在某個地方（尤其是循環(huán)內）使用await asyncio.sleep()謙讓給其他協程，不然如果協程一直不謙讓那其他協程，那其他協程只能等該協程運行完才能運行了。

二、協程代碼實現

1 協程函數的定義

正常函數怎么寫就怎么寫，在def前面加上async即可。如：

async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)

2 協程函數的調用

入口函數使用asyncio.run() 進行調用。如：

import asyncio
async def main():
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")
    print('hello world!')
    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")
if __name__ == "__main__":
    # 入口函數通過asyncio.run()調用
    asyncio.run(main())

一般協程函數調用時在其前面加上await關鍵字進行調用：

import asyncio
import time
async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)
async def main():
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")
    # 在前面加上await進行調用
    # 這種形式和正常的同步執(zhí)行程序效果上沒什么區(qū)別，仍是執(zhí)行完上一步再執(zhí)行下一步
    await say_after(1, 'hello')
    await say_after(2, 'world')
    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")
if __name__ == "__main__":
    # 入口函數通過asyncio.run()調用
    asyncio.run(main())

最后一種是通過asyncio.create_task()調用一般協程函數。

第二種調用方式也是調用一般協程函數，但是如果只是這么調用的話協程函數并沒有什么作用，比如上邊這個函數耗時仍然和正常的同步版本一樣是3秒。

協程的意義在正在于asyncio.create_task()調用形式，asyncio.create_task()可以將協程函數包裝成任務，多個任務之間可并行執(zhí)行。如下寫法只耗時2秒。

import asyncio
import time
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class TestAsync:
    async def say_after(self,delay, what):
        await asyncio.sleep(delay)
        print(what)
    async def main(self):
        print(f"started at {time.strftime('%X')}")
        task_list = []
        # 等價于[1,2]
        for i in range(1, 3, 1):
            # 步驟一、使用asyncio.create_task()調用協程函數，封裝成任務
            tmp_task = asyncio.create_task(self.say_after(i, 'hello'))
            task_list.append(tmp_task)
        # 第二步，await任務
        for tmp_task in task_list:
            await tmp_task
        print(f"finished at {time.strftime('%X')}")
if __name__ == "__main__":
    obj = TestAsync()
    asyncio.run(obj.main())

到此這篇關于Python中協程（coroutine）詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python協程coroutine內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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