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python提取excel一列或多列數(shù)據(jù)另存為新表代碼實(shí)例

更新時(shí)間：2024年06月17日 09:35:01 作者：githubcurry

在日常的工作中,其實(shí)就是用鼠標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,然后選擇你想要這一行數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python提取excel一列或多列數(shù)據(jù)另存為新表的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

一、python提取excel指定一列保存到新表

原數(shù)據(jù)舉例如下：

提取B列另存到新表
執(zhí)行文件如下：

import pandas as pd
def excel_one_line_to_list():
    df = pd.read_excel(r'D:\Users\gxcaoty\Desktop\全流程\2.xlsx', usecols=[1])  # 讀取項(xiàng)目名稱一列,不要列名names=None
    df_li = df.values.tolist()
    result = []
    for s_li in df_li:
        result.append(s_li[0])
    print(result)
    df = pd.DataFrame(result, columns=['name'])
    df.to_excel("yili.xlsx", index=False)
if __name__ == '__main__':
    excel_one_line_to_list()

執(zhí)行結(jié)果如下：

二、python提取excel指定兩列保存到新表

執(zhí)行文件如下：

import pandas as pd
def excel_one_line_to_list():
    df = pd.read_excel(r'D:\Users\gxcaoty\Desktop\全流程\2.xlsx', usecols=[1, 2])  # 讀取項(xiàng)目名稱和行業(yè)領(lǐng)域兩列，并不要列名names=None
    df_li = df.values.tolist()
    print(df_li)
    df = pd.DataFrame(df_li, columns=['name', 'local'])
    df.to_excel("li.xlsx", index=False)

if __name__ == '__main__':
    excel_one_line_to_list()

執(zhí)行結(jié)果如下：

在這里插入圖片描述

附：python對(duì)excel兩列數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析代碼

可以使用Python中的pandas和numpy庫來實(shí)現(xiàn)對(duì)Excel兩列數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。示例代碼如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 選擇需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的兩列數(shù)據(jù)
data1 = df['列名1']
data2 = df['列名2']

# 計(jì)算相關(guān)系數(shù)
r = np.corrcoef(data1, data2)[0, 1]

# 打印相關(guān)系數(shù)
print('相關(guān)系數(shù)：', r)

其中，data.xlsx是需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的Excel文件，列名1和列名2是需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的兩列數(shù)據(jù)的列名。np.corrcoef函數(shù)可以計(jì)算兩列數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，最終結(jié)果保存在變量r中。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python提取excel一列或多列數(shù)據(jù)另存為新表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python提取excel列數(shù)據(jù)另存新表內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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