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python中cv2.imread()和Image.open()的區(qū)別和聯(lián)系詳解

更新時(shí)間：2024年07月06日 10:12:31 作者：ElaineTiger

image.open和cv2.imread都是Python中用于讀取圖像文件的函數(shù),但是它們之間有一些區(qū)別,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中cv2.imread()和Image.open()的區(qū)別和聯(lián)系,需要的朋友可以參考下

1. cv2.imread()

cv2.imread()讀出的數(shù)據(jù)格式是numpy，默認(rèn)按照flag=1進(jìn)行讀取。

例：

import cv2

img = cv2.imread("img_path")
print(img.shape, type(img))

# 顯示圖像
cv2.imshow("demo", img)

# 窗口顯示時(shí)間，默認(rèn)0表示無限
cv2.waitKey()

# 按任意鍵銷毀窗口
cv2.destoryWindows("demo")

>>>輸出
（345,678,3） <class.'numpy.ndarray'>

1.1 cv2.imread參數(shù)說明

flags：讀取圖片的方式，可選項(xiàng)

① cv2.IMREAD_COLOR(1)：默認(rèn)方式，3通道BGR彩色圖像
② cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)：單通道灰度圖像
③ cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)：原樣返回（使用Alpha通道）
④ cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2)：輸入具有相應(yīng)深度時(shí)返回16位/32位圖像，否則轉(zhuǎn)為8位
⑤ cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的顏色格式讀取

返回值：讀取的OpenCV圖像，nparray多維數(shù)組

1.2 注意事項(xiàng)

⑴ OpenCV中彩色圖像使用BGR格式，而PIL、PyQt、matplotlib等庫使用的是RGB格式。

import cv2

# 方法1：BGR 轉(zhuǎn) RGB
img = img[:, :, ::-1]

# 方法2：BGR 轉(zhuǎn) RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

⑵ cv2.imread()如果無法從指定文件讀取圖像，并不會(huì)報(bào)錯(cuò)，而是返回一個(gè)空矩陣。

⑶ 在python3中不支持圖片的路徑和文件名為中文或者有空格，當(dāng)必須使用中文可以用cv2.imdecode()處理。
例：

import cv2
imgFile = './images/測試.jpg'
# cv2.imread(imgFile)  讀取失敗但不會(huì)報(bào)錯(cuò)
img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)

⑷ 讀取圖像時(shí)默認(rèn)忽略透明通道，但可以使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED參數(shù)讀取透明通道。

2. Image.open()

Image.open()返回值是PIL類型格式，可以直接圖片展示，但不能直接讀取其中的像素點(diǎn)值。
例:

from PIL import Image

img = Image.open('./image9.jpg')
print(img, img.size)
img.show()

>>>輸出
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x222AD1D4160> (1920, 1080)

3. cv2.imread()與Image.open()相互轉(zhuǎn)化

3.1 cv2.imread()轉(zhuǎn)成Image.open()：Image.fromarray()

import cv2
from PIL import Image

img_cv2 = cv2.imread('img_path')

# 方法1
img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]

# 方法2 
img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB)

img_PIL = Image.fromarray(img_cv2)

3.2 Image.open()轉(zhuǎn)成cv2.imread()：np.array()

例：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np

img_PIL = Image.open('img_path')

img_cv2 = np.array(img_PIL)

# 方法1
img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]

# 方法2
img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_RGB2BGR)

總結(jié)：cv2.imread()讀出的數(shù)據(jù)格式是numpy，Image.open()返回值是PIL類型格式。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python中cv2.imread()和Image.open()的區(qū)別和聯(lián)系詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python cv2.imread()和Image.open()詳解內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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