Python流式游標與緩存式(默認)游標的那些坑及解決

更新時間：2024年07月18日 09:17:38 作者：有人找你

這篇文章主要介紹了Python流式游標與緩存式(默認)游標的那些坑及解決,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

一. 起因

本問題起源于自己在服務器大量解析圖片數據。

運行過程中出現錯誤：

(2013, 'Lost connection to MySQL server during query')

因為這個，我很認真的仔細的查了Mysql有關的timeout的問題：見“Mysql的timeout 以及 python重連”。

最后排查自己的問題不出在connect_time（兩個sql語句之間的等待時間），而在于我在不斷獲取下一排數據項（即調用fetchone（）方法）中間進行大量耗時的工作，導致超過net_write_time而連接自動斷開。

原代碼：

	#這是一個類方法里面的內容，簡化版
  			sql = "select * from storys"
        try:
            # 獲取一個鏈接，一個cursor，執(zhí)行SQL語句，MysqlController為封裝的數據庫連接池處理工具
            conn = MysqlController.getConn()
            cursor = conn.cursor()
            cursor.execute(sql)

            #信號鎖
            semaphore = threading.BoundedSemaphore(self.maxRunThread)

            while(True):
                result = cursor.fetchone()
                if not result:
                    break
#這里不是重點
#———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
                #這是一個for循環(huán)，里面開啟了10個線程，每次開啟線程之前要求獲得到信號鎖。
  							#每個線程run方法結束之后會調用semaphore.release()，以此保證同時運行的線程不超過self.maxRunThread個
                for i in range(10):
                    semaphore.acquire()
                    t = threading.Thread(target=self.run, args=(semaphore,i))
                    t.start()
#———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

            print('結束')
            cursor.close()
            conn.close()
        except Exception as e:
            print(e)

但是非常奇怪的是，盡管報錯Lost connection，但是我之后的數據依舊取到了，并完成分析了。

于是我做了一個小測試：

我預計取10個數據，在取第3個數據的時候，手動把連接斷開了。

按照我之前對fetchone（）的理解，是每一次cursor在mysql中下移一個位置，返回給客戶端。

如果連接一旦斷開，cursor就不能獲取到數據了。

import pymysql
import time

def mytest():
    connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    db='*******',
    charset='utf8')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("select * from storys limit 10")
    data = cursor.fetchone()
    i = 0
    while data != None:
        if(i == 3):
            connection.close()
            print('connection is close')
        print(data[0])
        i+=1
        data = cursor.fetchone()
    cursor.close()
    connection.close()

if __name__ == '__main__':
    mytest()

但是結果：

python3 run.py
23
24
25
connection is close
26
...

可以看見，手動關閉連接后，cursor依舊能取到數據。

最后結論：dbq，是我菜了，這個是假的fetchone。

二. 正事兒

經過查詢，python中的cursor主要分為兩大類：

非緩存式游標和緩存式游標。

cursor = connection.cursor()

這種方法默認的是緩存式游標，緩存式游標顧名思義，不管是fetchone還是fetchall都是在執(zhí)行語句的時候一次性返回所有數據到客戶端。

這種返回在數據量特別大的時候無疑是不利的，會占用大量內存，導致我的主機卡成ppt。

最正確的用法是使用非緩存式游標，即流式游標（SSCursor也可以）：

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.SSDictCursor)#返回字典式數據

三. 小石子Warning

在查明白cursor的區(qū)別后，我非常開心的把游標換了。

但由于之前曾經處理過timeout的問題，我曾經非常多此一舉的在代碼里面添加過ping（）：

	#這是一個類方法里面的內容，簡化版
  			sql = "select * from storys"
        try:
            # 獲取一個鏈接，一個cursor，執(zhí)行SQL語句，MysqlController為封裝的數據庫連接池處理工具
            conn = MysqlController.getConn()
            cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.SSDictCursor)#這里改游標類型了！?。。。。?！
            cursor.execute(sql)

            while(True):
              	conn.ping()# 就是這句話！?。。。。。。?！畫蛇添足！?。。。。?！正確代碼去掉這句話
                result = cursor.fetchone()
                if not result:
                    break
								#做了一些事兒

            print('結束')
            cursor.close()
            conn.close()
        except Exception as e:
            print(e)

要知道，在一個循環(huán)的不斷取數據的過程中，如果使用了ping就會使之前的查詢斷掉。

于是報錯：