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Pandas?DataFrame添加一行數(shù)據(jù)的幾種方法

 更新時(shí)間:2024年08月22日 09:33:24   作者:devid008  
在處理數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí),經(jīng)常會(huì)使用到Python中的pandas庫(kù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和分析,其中DataFrame是pandas庫(kù)中最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pandas?DataFrame添加一行數(shù)據(jù)的幾種方法,需要的朋友可以參考下

在Pandas DataFrame中,我們經(jīng)常需要添加新的行數(shù)據(jù)。這里介紹幾種向DataFrame中添加一行數(shù)據(jù)的方法。

1. 使用.loc索引器.

loc索引器可以在DataFrame的尾部添加一條新行數(shù)據(jù),語(yǔ)法如下:

df.loc[len(df)] = [value1, value2, ...]

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df.loc[2] = [5, 6]  

df
   col1  col2
0     1     3  
1     2     4
2     5     6

2. 使用.append()方法.

append()方法可以向DataFrame尾部追加一行數(shù)據(jù),語(yǔ)法如下:

python  
df = df.append(pd.DataFrame([[value1, value2]], columns=df.columns))

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df = df.append(pd.DataFrame([[5, 6]], columns=df.columns))  

df
   col1  col2
0     1     3  
1     2     4
2     5     6

3. 使用insert方法

insert方法可以在指定位置插入一條新行,語(yǔ)法如下:

df.insert(0, 'row_name', [value1, value2, ...])  

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df.insert(0, 'row_name', [5, 6])  

df
   row_name  col1  col2
0       5     1     3  
1       6     2     4

總之,Pandas DataFrame可以非常方便地在任意位置插入新行數(shù)據(jù)。

附:尾部插入行

dataframe類型官方,對(duì)于插入新的一行數(shù)據(jù)的需求,就僅僅提供了一個(gè)append()操作,可以疊加新數(shù)據(jù)到尾部。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"姓名": ["老許", "虎子"],"種類": ["貓", "狗"], "重量": ["10", "15"]})
data = pd.DataFrame({
    '姓名': ["老許二代", "二賴子"],
    '種類': ["黑貓", "花狗"],
    '重量': [3, 15]
})
df3 = df.append(data, ignore_index=True)
print(df3)

輸出

      姓名   種類  重量
0     老許   貓    10
1     虎子   狗    15
2  老許二代  黑貓   3
3    二賴子  花狗   15

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Pandas DataFrame添加一行數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas DataFrame添加一行數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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