pandas parse_dates參數(shù)的使用
更新時間：2024年09月11日 10:24:26 作者：hooyying
在Pandas中，parse_dates參數(shù)用于將數(shù)據(jù)框中的某列轉(zhuǎn)換為時間類型，而index_col參數(shù)則將某列設(shè)置為索引。通過這兩個參數(shù)，可以有效地管理和操作時間序列數(shù)據(jù)。例如，將'Date'列轉(zhuǎn)為時間類型并設(shè)置為索引，可以方便地進(jìn)行時間序列分析和操作
pandas parse_dates參數(shù)
parse_dates表示
將某一列設(shè)置為時間類型
df = pd.read_csv('comptagevelo20152.csv',\
sep=',',index_col= 'Date',parse_dates=['Date'])parse_dates將Date列設(shè)置為時間類型index_col將Date列設(shè)置為索引
df.index
DatetimeIndex([‘2015-01-01’, ‘2015-02-01’, ‘2015-03-01’, ‘2015-04-01’,
‘2015-05-01’, ‘2015-06-01’, ‘2015-07-01’, ‘2015-08-01’,
‘2015-09-01’, ‘2015-10-01’,
…
‘2015-12-22’, ‘2015-12-23’, ‘2015-12-24’, ‘2015-12-25’,
‘2015-12-26’, ‘2015-12-27’, ‘2015-12-28’, ‘2015-12-29’,
‘2015-12-30’, ‘2015-12-31’],
dtype=‘datetime64[ns]’, name=‘Date’, length=365, freq=None)
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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