Python numpy二維數(shù)組如何刪除指定行和列
更新時(shí)間：2024年09月19日 09:37:27 作者：豆腐腦lr
本文展示了如何對(duì)數(shù)組進(jìn)行行列刪除操作,包括刪除單行、單列、多行和多列的方法,通過(guò)具體的運(yùn)行結(jié)果展示,讀者可以清晰地了解到如何在不同情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,文章內(nèi)容實(shí)用,適合需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的讀者參考學(xué)習(xí)
1.原始數(shù)據(jù)
print('========原始數(shù)據(jù)==========')
x = np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4))
# 二維數(shù)組數(shù)據(jù)
y = np.array([[0, 1], [2, 3]]) # 一維數(shù)據(jù)
print(x)
print(y)運(yùn)行結(jié)果：
========原始數(shù)據(jù)==========
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
[[0 1]
[2 3]]
2. 刪除指定行
# 刪除行：
print('========刪除第二行后==========')
x1 = np.delete(x, 1, axis=0)
y1 = np.delete(y, 1, axis=0)
print(x1)
print(y1)運(yùn)行結(jié)果：
========刪除第二行后==========
[[ 0 1 2 3]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
[[0 1]]
3. 刪除指定列
# 刪除列：
print('========刪除第二列后==========')
x2 = np.delete(x, 1, axis=1)
y2 = np.delete(y, 1, axis=1)
print(x2)
print(y2)運(yùn)行結(jié)果：
========刪除第二列后==========
[[ 0 2 3]
[ 4 6 7]
[ 8 10 11]
[12 14 15]]
[[0]
[2]]
4. 刪除指定多行和多列
# 刪除列：
print('========刪除x第二行，第三行，第二列和第三列后==========')
x2 = np.delete(x, [1, 2], axis=0)
x2 = np.delete(x2, [1,2], axis=1)
print(x2)運(yùn)行結(jié)果
========刪除x第二行，第三行，第二列和第三列后==========
[[ 0 3]
[12 15]]
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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