前言

在工作中，有時候會有大量的截圖、拍照數(shù)據(jù)需要提取，傳統(tǒng)只能人工錄入。但隨著人工智能的發(fā)展，OCR技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)了圖片的文字識別，本節(jié)就講講如何安裝部署文字識別環(huán)境，并進行文字識別實戰(zhàn)。

<1> 前置條件

1、掌握Python的基本知識

2、會使用pip安裝擴展包

3、下載安裝pytesseract軟件

4、會配置Windows的環(huán)境變量。

<2> 使用pip安裝pytesseract擴展包

使用pytesseract包的第一步是使用pip安裝該軟件包。在命令提示符環(huán)境中，輸入如下指令：

pip install pytesseract

等待上述指令提示安裝安裝即可，如果出錯，大概率是你的網(wǎng)絡(luò)問題。如下：

看到Successfully表示pytesseract包安裝成功。

<3> 安裝window配套軟件包

登錄https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/網(wǎng)站，下載對應(yīng)版本的軟件。如下：

然后打開軟件，開始軟件的安裝。如下先選擇安裝的語言，建議默認English即可，因為改為其它語言可能出現(xiàn)意想不到的錯誤。點擊OK即可。 

出現(xiàn)如下界面，點擊Next即可。 

這里會出現(xiàn)License Agreement，這是一個授權(quán)條款，點擊I Agree即可，如下：

出現(xiàn)Choose Users界面，意思是你安裝的軟件誰可以用。建議默認，如果選擇just for me會將軟件安裝到用戶目錄下。這里直接點擊Next即可。

 接下來是Choose Components，即選擇組件。默認支持英文、數(shù)字的識別，如果要支持中文識別需要勾選Additional script data（han開頭的4個）和Additional language data（chinese開頭的4個）兩項的中文內(nèi)容。  然后點擊Next，如下：

這里是安裝目錄，建議默認，直接點擊Next即可。

接下來是選擇是否將其添加到開始菜單，建議默認，直接點擊Install。

然后等待安裝完成，如下。

出現(xiàn)如下界面，表示安裝完成。點擊Next即可。

最后點擊Finish按鈕，結(jié)束程序安裝。

<4> 配置環(huán)境變量

在Windows系統(tǒng)環(huán)境下使用，需要配置環(huán)境變量，主要涉及兩個。

第一個是path變量需要新增tesseract的安裝目錄。我采用的默認路徑，所以是："C:\Program Files\Tesseract-OCR"。

第二個是path變量需要新增tesseract的數(shù)據(jù)目錄。如下：需要先新增一個變量名“TESSDATA_PREFIX”，變量值設(shè)置為："安裝路徑\tessdata"。我采用的默認路徑，所以是："C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata"，如下：

然后將新建的變量名添加到path變量列表中，如下：

完成上述步驟后，需要重啟電腦，否則接下來的步驟可能會失效。

驗證是否安裝成功，在命令提示符下輸入tesseract --version，如果出現(xiàn)如下類似信息即表示成功，否則配置失敗。

<5> 圖片文字識別

現(xiàn)在有了環(huán)境之后，小編就隨便在網(wǎng)上找一個圖來測試一下，看看效果如何，下面是在隨便找的一個路牌圖片。

 寫一個字符提取腳本，如下：

# 導入相關(guān)包
from PIL import Image
import pytesseract

# 打開圖片
p='test.png'
im = Image.open(p)

# 使用包進行文字識別
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
text = pytesseract.image_to_string(im, lang='chi_sim')
print(text)

上述代碼中，除了我們安裝的包pytesseract外，還使用了PIL包，主要是利用PIL.Image完成圖片的讀取，這里可以不必理會，按照給定的語法使用就行。

利用該代碼，輸入的結(jié)果如下：

從識別的結(jié)果來看，能夠識別部分文字，但對于框框內(nèi)的文字識別出現(xiàn)了錯誤。對于此類問題需要對代碼進行適當調(diào)優(yōu)，從而去除框框的影響，有興趣的小伙伴可以繼續(xù)深入研究。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python圖片文字識別與提取的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python圖片文字識別與提取內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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