如果我拿出下面的代碼，閣下該做何應(yīng)對？

if not reset_excuted and (terminated or truncated):
	...
else:
    ...

運算符優(yōu)先級

在 Python 中，布爾運算符的優(yōu)先級從高到低的順序如下：

• 括號 ()：最高優(yōu)先級，可以用于明確運算順序。
• not：次高優(yōu)先級。
• and：次低優(yōu)先級。
• or：最低優(yōu)先級。

優(yōu)先級解析示例

示例 1: 使用括號

a = True
b = False
c = True
result = (a and not b) or c

在這個例子中：

• 括號 首先被計算：
  • a and not b 中 not b 計算為 not False，結(jié)果為 True。
  • 然后，True and True 計算為 True。
• 最后，整體表達式變?yōu)?nbsp;True or c，結(jié)果是 True。

示例 2: 不使用括號

x = False
y = True
z = False
result = x or y and not z

在這個例子中：

• 優(yōu)先級 按照 not > and > or：
  • not z 計算為 not False，結(jié)果是 True。
• 然后表達式轉(zhuǎn)為 x or y and True。
• 接著 y and True 計算為 True。
• 最終計算為 x or True，結(jié)果是 True。

復(fù)雜示例

p = True
q = False
r = False
result = not (p and q) or r

在這個示例中：

• 括號 首先被計算：
  • p and q 計算為 True and False，結(jié)果是 False。
• 然后，not False 計算為 True。
• 最終表達式變?yōu)?nbsp;True or r，結(jié)果是 True。

復(fù)雜if語句判斷

在表達式 if not a and b 中，not 只對 a 生效，不影響 b。

• not 的優(yōu)先級高于 and，這意味著它會先處理 a 的值。
• 首先計算 not a，這將返回 a 的布爾值的相反值。
• 然后，使用 and 運算符將結(jié)果與 b 進行比較。

if not para_A and (para_B or para_C):
    print("進入上面的分支")
else:
    print("進入下面的分支")

回到開頭的示例，細細的捋一捋，在這段代碼中：

在這里，not只對para_A生效，而不對(para_B or para_C)生效

要推算在什么情況下進入上面的分支或下面的分支，可以分析條件的每個部分。

分析條件

• not para_A：要求 para_A 為 False。

  • 這意味著要進入上面的分支，para_A 必須是 False。

• (para_B or para_C)：要求 para_B 或 para_C 至少有一個為 True。

  • 這意味著只要 para_B 為 True 或 para_C 為 True，這個部分就成立。

進入上面的分支的條件

整體條件為 not para_A and (para_B or para_C)，因此要進入上面的分支，必須滿足以下條件：

• 條件 1：para_A 是 False。
• 條件 2：para_B 是 True 或 para_C 是 True（至少有一個為 True）。

進入下面的分支的條件

為了進入下面的分支，條件需要不成立，即：

• 條件 A：para_A 是 True。

  • 這時 not para_A 為 False，條件就不成立。

• 條件 B：para_A 是 False，但 para_B 和 para_C 都是 False。

  • 這時 (para_B or para_C) 為 False，條件也不成立。

總結(jié)條件表

結(jié)論

• 進入上面的分支：當(dāng) para_A 為 False，且 para_B 或 para_C 至少有一個為 True。
• 進入下面的分支：當(dāng) para_A 為 True 或者 para_A 為 False，但 para_B 和 para_C 都為 False。

多分支語句elif

都寫那么多了，干脆再補點東西顯得更完整吧

在 Python 中，elif 是 “else if” 的縮寫，用于在 if 語句中進行多重條件判斷。它允許你在第一個 if 條件為 False 的情況下繼續(xù)檢查其他條件，從而實現(xiàn)更多的分支邏輯。

if condition1:
    # 當(dāng) condition1 為 True 時執(zhí)行的代碼
elif condition2:
    # 當(dāng) condition1 為 False 且 condition2 為 True 時執(zhí)行的代碼
elif condition3:
    # 當(dāng) condition1 和 condition2 都為 False 且 condition3 為 True 時執(zhí)行的代碼
else:
    # 當(dāng)上面的所有條件都為 False 時執(zhí)行的代碼

德摩根定律

在j實際代碼應(yīng)用中，你基本用不上這個定律，上面的東西已經(jīng)可以解決絕大部分問題了。但如果程序非要在if條件語句上向你發(fā)難，至少你也知道怎么應(yīng)對

德摩根定律是布爾代數(shù)中的兩個重要定律，它們提供了關(guān)于邏輯運算（與、或和非）之間關(guān)系的重要公式。這兩個定律如下：

第一條定律：

not(A or B)≡notA and notB

解釋：否定 A 或 B 相當(dāng)于 A 和 B 的否定相與。

第二條定律：

not(A and B)≡notA or notB

解釋：否定 A 且 B 相當(dāng)于 A 的否定或 B 的否定。

舉例說明

我們可以通過幾個示例來理解這些定律：

示例 1：第一條定律

考慮 A = True 和 B = False：

• 計算 not(A or B)：
  • A or B 是 True
  • not(A or B) 是 False
• 計算 not A and not B：
  • not A 是 False
  • not B 是 True
  • not A and not B 是 False

結(jié)果是一致的：not(A or B) = False 和 not A and not B = False。

示例 2：第二條定律

考慮 A = True 和 B = False：

• 計算 not(A and B)：
  • A and B 是 False
  • not(A and B) 是 True
• 計算 not A or not B：
  • not A 是 False
  • not B 是 True
  • not A or not B 是 True

同樣，結(jié)果是相等的：not(A and B) = True 和 not A or not B = True。

到此這篇關(guān)于Python條件分支 if 語句全講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python條件分支 if 語句內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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