Python使用matplotlib顯示圖像實例
更新時間：2024年10月14日 08:40:19 作者：AlanWang4523
在Python項目中處理圖像數(shù)據(jù)之前,需要確保安裝了matplotlib庫,它是一個用于繪制圖表和圖像顯示的工具,若尚未安裝,可以使用pip命令進(jìn)行安裝,安裝完成后,可以通過matplotlib的pyplot模塊讀取并顯示MNIST手寫數(shù)據(jù)集中的圖像,若需要顯示灰度圖
如果沒有安裝 matplotlib 需要先安裝：
pip install matplotlib
一、讀取圖片并顯示
import matplotlib.pyplot as plt
image_path = "/Users/AlanWang4523/Desktop/Debug/files/image.png"
image_array = plt.imread(image_path)
plt.figure("ImageShow") # 圖像窗口名稱
plt.axis('on') # 顯示坐標(biāo)軸，不顯示設(shè)置為 off
plt.title("AlanWang4523") # 圖像標(biāo)題
plt.imshow(image_array)
plt.show()顯示圖片：
二、顯示灰度圖
如果 image_array 是灰度圖 plt.imshow(image_array) 改成 ==> plt.imshow(image_array, cmap='Greys')
讀取 mnist 數(shù)據(jù)集手寫數(shù)據(jù)并顯示
import matplotlib.pyplot as plt
def test_show_mnist_num():
data_path = "data/mnist_test_10.csv"
data_file = open(data_path, 'r')
line = data_file.readline()
all_values = line.split(',')
# mnist 數(shù)據(jù)格式: label,784img_data
label = int(all_values[0])
image_array = np.asfarray(all_values[1:]).reshape((28, 28))
plt.figure("Image") # 圖像窗口名稱
plt.imshow(image_array, cmap='Greys', interpolation='None')
plt.axis('on') # 顯示坐標(biāo)軸，不顯示設(shè)置為 off
plt.title("The num is: {}".format(label)) # 圖像標(biāo)題
plt.show()
data_file.close()
test_show_mnist_num()
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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