使用wxPython和Pandas實現(xiàn)XLSX分析器和網(wǎng)頁打開器
在本文中，我們將分析一個使用 wxPython 和 Pandas 庫編寫的 Python 應用程序，名為 “XLSX Analyzer and Web Opener”。該應用程序的核心功能是：從 Excel 文件中讀取數(shù)據(jù)并顯示在網(wǎng)格中，此外，還允許用戶使用 Google Chrome 批量打開 Excel 文件中的 URL 列表。
C:\pythoncode\new\analysisxlsx.py
全部代碼
import wx
import wx.grid
import pandas as pd
import subprocess
import os
CHROME_PATH = r"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"
class XlsxAnalyzerFrame(wx.Frame):
def __init__(self):
super().__init__(parent=None, title='XLSX Analyzer and Web Opener', size=(1200, 800))
panel = wx.Panel(self)
main_sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
self.file_picker = wx.FilePickerCtrl(panel, wildcard="Excel files (*.xlsx)|*.xlsx")
self.file_picker.Bind(wx.EVT_FILEPICKER_CHANGED, self.on_file_selected)
main_sizer.Add(self.file_picker, 0, wx.ALL | wx.EXPAND, 10)
self.grid = wx.grid.Grid(panel)
main_sizer.Add(self.grid, 1, wx.ALL | wx.EXPAND, 10)
open_button = wx.Button(panel, label='Open URLs in Chrome')
open_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_open_urls)
main_sizer.Add(open_button, 0, wx.ALL | wx.CENTER, 10)
panel.SetSizer(main_sizer)
self.Layout()
self.Show()
self.grid_created = False
def on_file_selected(self, event):
file_path = self.file_picker.GetPath()
if file_path:
try:
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='sheet1')
expected_columns = [
"blog-list-box href", "course-img src", "blog-list-box-top",
"blog-list-content", "article-type", "view-time-box", "view-num",
"give-like-num", "comment-num", "comment-num 2", "btn-edit-article href"
]
if not all(col in df.columns for col in expected_columns):
raise ValueError("Excel file does not contain all expected columns")
self.update_grid(df)
except Exception as e:
wx.MessageBox(f'Error reading file: {str(e)}', 'Error', wx.OK | wx.ICON_ERROR)
def update_grid(self, df):
if not self.grid_created:
self.grid.CreateGrid(df.shape[0], df.shape[1])
self.grid_created = True
else:
current_rows = self.grid.GetNumberRows()
current_cols = self.grid.GetNumberCols()
if current_rows < df.shape[0]:
self.grid.AppendRows(df.shape[0] - current_rows)
elif current_rows > df.shape[0]:
self.grid.DeleteRows(0, current_rows - df.shape[0])
if current_cols < df.shape[1]:
self.grid.AppendCols(df.shape[1] - current_cols)
elif current_cols > df.shape[1]:
self.grid.DeleteCols(0, current_cols - df.shape[1])
for i, col in enumerate(df.columns):
self.grid.SetColLabelValue(i, str(col))
for j, val in enumerate(df[col]):
self.grid.SetCellValue(j, i, str(val))
self.grid.AutoSizeColumns()
self.grid.ForceRefresh()
self.Layout()
def get_urls(self):
if self.grid.GetNumberRows() == 0:
wx.MessageBox('No data loaded', 'Error', wx.OK | wx.ICON_ERROR)
return []
try:
url_col_index = next(i for i in range(self.grid.GetNumberCols()) if "blog-list-box href" in self.grid.GetColLabelValue(i))
return [self.grid.GetCellValue(row, url_col_index) for row in range(self.grid.GetNumberRows()) if self.grid.GetCellValue(row, url_col_index).strip()]
except StopIteration:
wx.MessageBox('Could not find "blog-list-box href" column', 'Error', wx.OK | wx.ICON_ERROR)
return []
def on_open_urls(self, event):
if not os.path.exists(CHROME_PATH):
wx.MessageBox(f'Chrome executable not found at {CHROME_PATH}', 'Error', wx.OK | wx.ICON_ERROR)
return
urls = self.get_urls()
if not urls:
return
for i in range(0, len(urls), 10):
batch = urls[i:i+10]
for url in batch:
try:
subprocess.Popen([CHROME_PATH, url])
except Exception as e:
wx.MessageBox(f'Error opening URL {url}: {str(e)}', 'Error', wx.OK | wx.ICON_ERROR)
if i + 10 < len(urls):
should_continue = wx.MessageBox('Open next 10 URLs?', 'Continue',
wx.YES_NO | wx.ICON_QUESTION)
if should_continue == wx.NO:
break
if __name__ == '__main__':
app = wx.App()
frame = XlsxAnalyzerFrame()
app.MainLoop()
核心功能概述
1.選擇并解析 XLSX 文件：用戶通過文件選擇器選擇一個 Excel 文件，程序讀取其中的數(shù)據(jù)，并在網(wǎng)格中顯示。
2.批量打開 URL：如果 Excel 文件包含一個 URL 列，用戶可以點擊按鈕，程序會批量使用 Chrome 打開這些 URL。
3.錯誤處理：當文件不符合預期格式，Chrome 瀏覽器不可用或打開 URL 失敗時，程序會顯示相應的錯誤消息。
導入的庫
import wx import wx.grid import pandas as pd import subprocess import os
wx 和 wx.grid：用于創(chuàng)建圖形用戶界面（GUI），包括窗口、文件選擇器、按鈕和數(shù)據(jù)網(wǎng)格。
pandas (pd)：用于從 Excel 文件中讀取數(shù)據(jù)，并處理這些數(shù)據(jù)以顯示在 GUI 網(wǎng)格中。
subprocess：用于通過系統(tǒng)命令啟動 Chrome 瀏覽器。
os：用于檢查 Chrome 瀏覽器的路徑是否存在。
Google Chrome 路徑
CHROME_PATH = r"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"
該常量存儲了 Chrome 瀏覽器的路徑，程序?qū)⑹褂眠@個路徑來啟動 Chrome。如果用戶的系統(tǒng)上 Chrome 位于不同的路徑，需要修改該值。
類 XlsxAnalyzerFrame
主框架類 XlsxAnalyzerFrame 繼承自 wx.Frame，實現(xiàn)了應用的 GUI 和邏輯。下面是它的初始化部分：
class XlsxAnalyzerFrame(wx.Frame):
def __init__(self):
super().__init__(parent=None, title='XLSX Analyzer and Web Opener', size=(1200, 800))
panel = wx.Panel(self)
main_sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
self.file_picker = wx.FilePickerCtrl(panel, wildcard="Excel files (*.xlsx)|*.xlsx")
self.file_picker.Bind(wx.EVT_FILEPICKER_CHANGED, self.on_file_selected)
main_sizer.Add(self.file_picker, 0, wx.ALL | wx.EXPAND, 10)
self.grid = wx.grid.Grid(panel)
main_sizer.Add(self.grid, 1, wx.ALL | wx.EXPAND, 10)
open_button = wx.Button(panel, label='Open URLs in Chrome')
open_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_open_urls)
main_sizer.Add(open_button, 0, wx.ALL | wx.CENTER, 10)
panel.SetSizer(main_sizer)
self.Layout()
self.Show()
self.grid_created = False
界面元素：
文件選擇器 (self.file_picker)：允許用戶選擇 Excel 文件，并綁定 on_file_selected 事件處理函數(shù)。當用戶選擇文件時，該函數(shù)將解析并加載數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)網(wǎng)格 (self.grid)：這是用于顯示 Excel 文件數(shù)據(jù)的表格。wx.grid.Grid 是 wxPython 提供的網(wǎng)格控件，允許顯示類似 Excel 的數(shù)據(jù)表。
打開 URL 按鈕 (open_button)：該按鈕用于批量打開 Excel 文件中的 URL。當用戶點擊按鈕時，on_open_urls 事件處理函數(shù)會處理并打開這些 URL。
處理 Excel 文件
讀取并加載 Excel 數(shù)據(jù)
當用戶選擇一個 Excel 文件時，觸發(fā) on_file_selected 事件：
def on_file_selected(self, event):
file_path = self.file_picker.GetPath()
if file_path:
try:
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='sheet1')
expected_columns = [
"blog-list-box href", "course-img src", "blog-list-box-top",
"blog-list-content", "article-type", "view-time-box", "view-num",
"give-like-num", "comment-num", "comment-num 2", "btn-edit-article href"
]
if not all(col in df.columns for col in expected_columns):
raise ValueError("Excel file does not contain all expected columns")
self.update_grid(df)
except Exception as e:
wx.MessageBox(f'Error reading file: {str(e)}', 'Error', wx.OK | wx.ICON_ERROR)
- file_path = self.file_picker.GetPath()：獲取用戶選擇的文件路徑。
- pd.read_excel()：使用 Pandas 從 Excel 文件中讀取數(shù)據(jù)。程序假定數(shù)據(jù)位于名為 'sheet1' 的工作表中。
- expected_columns：指定預期的列名。如果 Excel 文件不包含所有這些列，程序會拋出異常并顯示錯誤消息。
更新數(shù)據(jù)網(wǎng)格
數(shù)據(jù)成功加載后，通過 update_grid 函數(shù)將數(shù)據(jù)更新到網(wǎng)格中：
def update_grid(self, df):
if not self.grid_created:
self.grid.CreateGrid(df.shape[0], df.shape[1])
self.grid_created = True
else:
current_rows = self.grid.GetNumberRows()
current_cols = self.grid.GetNumberCols()
if current_rows < df.shape[0]:
self.grid.AppendRows(df.shape[0] - current_rows)
elif current_rows > df.shape[0]:
self.grid.DeleteRows(0, current_rows - df.shape[0])
if current_cols < df.shape[1]:
self.grid.AppendCols(df.shape[1] - current_cols)
elif current_cols > df.shape[1]:
self.grid.DeleteCols(0, current_cols - df.shape[1])
for i, col in enumerate(df.columns):
self.grid.SetColLabelValue(i, str(col))
for j, val in enumerate(df[col]):
self.grid.SetCellValue(j, i, str(val))
self.grid.AutoSizeColumns()
self.grid.ForceRefresh()
self.Layout()
該函數(shù)根據(jù) Excel 文件的行數(shù)和列數(shù)動態(tài)調(diào)整網(wǎng)格大小，并逐行逐列填充數(shù)據(jù)。
批量打開 URL
程序從 Excel 文件中獲取一個名為 "blog-list-box href" 的列，用戶可以點擊按鈕，程序會逐批打開這些 URL。每次打開 10 個 URL，并詢問用戶是否繼續(xù)：
def on_open_urls(self, event):
if not os.path.exists(CHROME_PATH):
wx.MessageBox(f'Chrome executable not found at {CHROME_PATH}', 'Error', wx.OK | wx.ICON_ERROR)
return
urls = self.get_urls()
if not urls:
return
for i in range(0, len(urls), 10):
batch = urls[i:i+10]
for url in batch:
try:
subprocess.Popen([CHROME_PATH, url])
except Exception as e:
wx.MessageBox(f'Error opening URL {url}: {str(e)}', 'Error', wx.OK | wx.ICON_ERROR)
if i + 10 < len(urls):
should_continue = wx.MessageBox('Open next 10 URLs?', 'Continue',
wx.YES_NO | wx.ICON_QUESTION)
if should_continue == wx.NO:
break
核心步驟：
檢查 Chrome 路徑：首先檢查 Chrome 瀏覽器是否存在于指定路徑中。
獲取 URL 列表：調(diào)用 get_urls 函數(shù)，提取網(wǎng)格中的 URL 列表。
分批打開 URL：使用 subprocess.Popen 啟動 Chrome 并打開這些 URL。每次打開 10 個 URL，并詢問用戶是否繼續(xù)打開下一個 10 個 URL。
運行結(jié)果
總結(jié)
此程序?qū)崿F(xiàn)了通過 Excel 文件進行數(shù)據(jù)分析，并能夠批量打開其中的 URL。它結(jié)合了 wxPython 用于構(gòu)建 GUI、Pandas 用于處理 Excel 數(shù)據(jù)，以及 subprocess 來控制系統(tǒng)程序。程序還包含基本的錯誤處理和用戶交互提示，適合在需要從表格數(shù)據(jù)中提取和操作 URL 的場景下使用。
以上就是使用wxPython和Pandas實現(xiàn)XLSX分析器和網(wǎng)頁打開器的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于wxPython Pandas XLSX分析器的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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