Python、PyTorch與cuda的版本對應(yīng)表詳細(xì)介紹
更新時間：2024年11月18日 08:31:49 作者：碼韻
這篇文章主要介紹了深度學(xué)習(xí)中CUDA、PyTorch和Python的版本匹配關(guān)系,強(qiáng)調(diào)了正確選擇版本的重要性,以避免兼容性問題和性能下降,需要的朋友可以參考下
前言
在深度學(xué)習(xí)的世界里，選擇合適的工具版本是項目成功的關(guān)鍵。CUDA、PyTorch和Python作為深度學(xué)習(xí)的三大支柱，它們的版本匹配問題不容忽視。錯誤的版本組合可能導(dǎo)致兼容性問題、性能下降甚至項目失敗。因此，深入理解這三個組件之間的版本對應(yīng)關(guān)系，是每一個深度學(xué)習(xí)開發(fā)者必須掌握的技能。
話不多說，上表格。。。
常見的Python和PyTorch版本對應(yīng)關(guān)系。
| PyTorch版本 | 對應(yīng)的Python |
| PyTorch1.0 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.1 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.2 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.3 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.4 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.5 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.6 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.7 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.8 | Python 3.6，3.7，3.8，3.9 |
| PyTorch1.9 | Python 3.6，3.7，3.8，3.9 |
| PyTorch2.0 | Python 3.8，3.9，3.10 |
| PyTorch2.1 | Python 3.8，3.9，3.10，3.11 |
| PyTorch2.2 | Python 3.8，3.9，3.10，3.11 |
| PyTorch2.3 | Python 3.10，3.11，3.12 |
| PyTorch2.4 | Python 3.10，3.11，3.12 |
| PyTorch2.5 | Python 3.10，3.11，3.12，3.13 |
常見的Torch、CUDA和Python版本的對應(yīng)關(guān)系。
Torch版本 | 可選的CUDA版本 | 支持的Python版本 |
| 2.5.0 | cu118，cu121，cu124 | cp310，cp311，cp312，cp313 |
| 2.4.1 | cu118，cu121，cu124 | cp310，cp311，cp312 |
| 2.4.0 | cu118，cu121，cu124 | cp310，cp311，cp312 |
| 2.3.1 | cu118，cu121 | cp310，cp311，cp312 |
| 2.3.0 | cu118，cu121 | cp310，cp311，cp312 |
| 2.2.2 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.2.1 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.2.0 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.1.2 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.1.1 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.1.0 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.0.1 | cu117，cu118 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.0.0 | cu117，cu118 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 1.13.1 | cu116，cu117 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.13.0 | cu116，cu117 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.12.1 | cu113，cu116 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.12.0 | cu113，cu116 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.11.0 | cu113，cu115 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.10.2 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.10.1 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.10.0 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.9.1 | cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.9.0 | cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.8.1 | cu101，cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.8.0 | cu101，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.7.1 | cu101，cu110 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.7.0 | cu101，cu110 | cp36，cp37，cp38 |
| 1.6.0 | cu101 | cp36，cp37，cp38 |
| 1.5.1 | cu92，cu101 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.5.0 | cu92，cu101 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.4.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.3.1 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
| 1.3.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
| 1.2.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
歡迎在這里評論、溝通、指正。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python、PyTorch與cuda的版本對應(yīng)表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python、PyTorch與cuda版本對應(yīng)表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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