Python pip更換鏡像源的流程步驟
1 概述
1.1 默認(rèn)鏡像,速度慢,易報(bào)錯(cuò)
- 默認(rèn)鏡像,速度慢。在使用 pip 安裝 Python 包時(shí)會(huì)默認(rèn)從官方的 PyPI 鏡像源(mirror source)下載文件,由于官方下載源在國(guó)外,所以速度比較慢,還容易超時(shí)導(dǎo)致報(bào)錯(cuò),如下圖
- 國(guó)內(nèi)鏡像,速度快。可以通過(guò)設(shè)置來(lái)從國(guó)內(nèi)的鏡像源安裝 Python 包,以便提高下載速度

1.2 常用國(guó)內(nèi)鏡像源
| 鏡像 | 網(wǎng)址 |
|---|---|
| 中科大 | https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ |
| 清華 | https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
| 豆瓣 | http://pypi.douban.com/simple/ |
| 阿里 | https://mirrors.aliyun.com/pypi/ |
| 上交大 | https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple/ |
2 更改鏡像源
- 以下適用于:Windows 操作系統(tǒng)
2.1 臨時(shí)更改
# 命令格式 pip install <安裝包> -i <鏡像源> # 如:用中科大的鏡像源安裝 python-docx pip install python-docx -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
2.2 永久更改
2.2.1 查看配置源及配置文件
# 查看 pip 配置 pip config list # 查看 pip 配置文件的路徑 pip config -v list

2.2.2 編輯 pip.ini
- 若未找到
pip.ini,則自己創(chuàng)建一個(gè)

- 編輯
pip.ini文件如下:
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ [install] trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
2.2.3 配置后的效果

到此這篇關(guān)于Python pip更換鏡像源的流程步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pip更換鏡像源內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Python使用pip通過(guò)命令設(shè)置國(guó)內(nèi)鏡像源的三種方式
- 使用清華大學(xué)鏡像源安裝Python庫(kù)的詳細(xì)教程
- Python入門之pip永久鏡像源的配置方法
- Python輕松更換國(guó)內(nèi)鏡像源的三種方法推薦
- python修改鏡像源的方法步驟
- Python?pip更換鏡像源問(wèn)題及解決
- Python基礎(chǔ)之pip如何更換鏡像源
- Python?Anaconda以及Pip配置清華鏡像源代碼示例
- python更換國(guó)內(nèi)鏡像源三種實(shí)用方法
- Python PiP 換鏡像源的實(shí)現(xiàn)步驟
- Python中切換鏡像源的幾種實(shí)現(xiàn)方法
相關(guān)文章
python 百度aip實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別的實(shí)現(xiàn)示例
百度aip將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本,本文主要介紹了python 百度aip實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2021-08-08
解決pandas無(wú)法在pycharm中使用plot()方法顯示圖像的問(wèn)題
今天小編就為大家分享一篇解決pandas無(wú)法在pycharm中使用plot()方法顯示圖像的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05
Python利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解MNIST問(wèn)題詳解
這篇文章主要介紹了Python利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解MNIST問(wèn)題,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了單隱藏層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及Python全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解MNIST問(wèn)題相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2020-01-01
基于python requests selenium爬取excel vba過(guò)程解析
這篇文章主要介紹了基于python requests selenium爬取excel vba過(guò)程解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
Python散列表(Hash Table)的實(shí)現(xiàn)示例
散列表是一種常用于實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)組或映射的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),本文我們將深入講解Python中的散列表,包括散列函數(shù)、沖突解決方法、散列表的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景,感興趣的可以了解一下2024-01-01

